Databricks introduceert lokale Postgres-databases voor AI agents
Data- en AI-bedrijf Databricks heeft aangekondigd dat Electric zich bij het bedrijf voegt. Door de integratie van Lakebase met de technologie van Electric breidt Databricks de inzet van Postgres uit van de lakehouse tot aan de edge. Hiermee landt een volwaardige database op de exacte plek waar AI agents zelf draaien, terwijl centrale synchronisatie met Lakebase Postgres behouden blijft via goedkope en duurzame object storage.
Electric voegt twee specifieke datatechnologieën toe aan het portfolio van Databricks: PGlite, een lichtgewicht WebAssembly (WASM) Postgres-database, en een realtime sync engine. Deze engine zorgt voor een continue gegevensuitwisseling tussen verspreide agents en een centrale Lakebase-omgeving.
Veranderende database-architectuur door AI agents
De stap speelt in op de verschuiving in softwareontwikkeling, waarbij ontwikkelaars steeds vaker agentic applicaties bouwen in plaats van traditionele toepassingen. Waar traditionele applicaties werken met vooraf vastgestelde vragen en voorspelbare datatoegang, bepalen AI agents zelfstandig en continu welke informatie zij nodig hebben.
Daarnaast draaien deze agents vaak geïsoleerd in zogeheten sandboxes, die enkel via netwerkverbindingen met de cloud communiceren. Om efficiënt samen te werken in teams moeten agents bovendien een actueel, gedeeld databeeld behouden om dubbel werk en tegenstrijdige conclusies te voorkomen. Voor deze specifieke dynamiek schiet een traditionele, enkelvoudig beheerde Postgres-database tekort.
Gevolgen voor ontwikkelaars
Met de gecombineerde technologie kunnen ontwikkelaars agentische applicaties bouwen op basis van één enkele Postgres-standaard. Lakebase Postgres levert hierbij de schaalbaarheid van productie-infrastructuur, terwijl PGlite zorgt voor de nodige snelheid door lokale uitvoering binnen de sandbox zelf.
Doordat elke agent een eigen lichtgewicht database draait, is continu netwerkverkeer met een centrale database niet langer noodzakelijk. Tegelijkertijd blijven teams van agents centraal gesynchroniseerd via Lakebase op betaalbare en duurzame opslagsystemen.
Meer over data
Over Witold Kepinski
