Microsoft breidt Taakbeheer uit met AI-monitoring

Tot voor kort toonde Taakbeheer wel de belasting van de centrale processor (CPU) en de standaard grafische kaart, maar bleven specifieke AI-hardwareonderdelen buiten beeld. Op nieuwere Windows-apparaten is die informatie nu direct zichtbaar op de tabbladen Processen, Details en Prestaties.

Hierdoor wordt in één oogopslag duidelijk of een programma daadwerkelijk gebruikmaakt van de daarvoor bestemde efficiënte AI-chips, of onnodig terugvalt op de energieverslindende CPU.

Drie doelgroepen

Microsoft richt zich met de functie-uitbreiding op drie specifieke gebruikersgroepen:

IT-beheerders: Zij kunnen bij de helpdesk eenvoudiger analyseren waarom AI-toepassingen traag reageren of de hardware overbelasten. Door kolommen als 'NPU' en 'GPU-engine' toe te voegen, zien beheerders direct of een achtergrondtaak correct wordt overgeheveld naar de dedicated hardware.

Softwareontwikkelaars: Bij het bouwen van AI-modellen via frameworks zoals ONNX Runtime of Windows DirectML kan een toepassing stilzwijgend terugvallen op de CPU door een ontbrekende driver of een verkeerd datatype. Taakbeheer biedt nu realtime verificatie en inzicht in het geheugengebruik (zoals Dedicated versus Shared NPU-geheugen) om deze 'fallbacks' op te sporen.

Power users: Wie onderweg op de batterij werkt, kan controleren welke applicaties efficiënt gebruikmaken van de NPU. Aangezien taken op de NPU aanzienlijk minder stroom verbruiken dan op de CPU of traditionele GPU, helpt dit gebruikers om hun accuduur te verlengen.

Transparantie in AI-hardware

Naast de actuele belasting per proces toont het tabblad Prestaties nu ook live grafieken van de NPU- en GPU-neural-capaciteit. Microsoft benadrukt dat de uitbreiding van Taakbeheer een belangrijke stap is om het toenemende aantal AI-toepassingen op Windows-systemen transparanter en beter beheersbaar te maken.