Revolut lanceert AI-onderzoeksdivisie voor financiële modellen

De divisie staat aan de basis van PRAGMA, een foundation model dat Revolut samen met NVIDIA heeft ontwikkeld. Het model is gericht op het analyseren van financieel gedrag en wordt ingezet voor risicoanalyses, platformactiviteiten en productaanbevelingen. Eerste toepassingen op historische data laten volgens Revolut duidelijke verbeteringen zien ten opzichte van bestaande systemen op het gebied van kredietrisicobepaling, fraudedetectie en de relevantie van productaanbevelingen.

De modellen worden getraind op gegevens van meer dan 80 miljoen klanten in ruim 40 markten, waarmee Revolut internationale transacties en financieel gedrag in realtime verwerkt. Volgens het bedrijf worden de modellen naarmate deze dataset groeit beter in het opsporen van fraude, het inschatten van risico's en het voorspellen van gebruikersbehoeften.

Zelf foundation-modellen trainen
Hoofd AI Pavel Nesterov zegt dat het bedrijf ervoor kiest zelf foundation-modellen te trainen op eigen operationele data, in plaats van gebruik te maken van bestaande technologie van derden. Hoofd van Revolut Research Anton Repushko stelt dat de divisie is opgericht om één universeel model te ontwikkelen in plaats van meerdere gespecialiseerde modellen los van elkaar.

Naast PRAGMA gebruikt Revolut beveiligingsmodellen die maandelijks bijna een miljard transacties analyseren om fraude te signaleren. Ook worden functies zoals AIR aangestuurd, een assistent in de app die financiële taken kan uitvoeren en die momenteel alleen in het Verenigd Koninkrijk beschikbaar is.

Revolut Research zegt van plan te zijn wetenschappelijke bevindingen en technische frameworks openbaar te publiceren en aanwezig te zijn op conferenties zoals GTC Berlijn en ICAIF. Het team organiseert daarnaast elk kwartaal bijeenkomsten voor de wetenschappelijke gemeenschap op kantoor.