OpenAI claimt prestatiedoorbraak met eigen AI-chip Jalapeño
OpenAI heeft de eerste prestatieresultaten bekendgemaakt van zijn allereerste eigen inferentiechip, genaamd Jalapeño. Uit uitgebreide praktijktests blijkt dat de speciaal ontworpen processor aanzienlijk sneller reageert én minder stroom verbruikt dan de huidige commerciële tophardware op de markt. Met de chip wil OpenAI de toegenomen vraag naar complexe, autonome AI-agenten betaalbaar en op grote schaal bedienen.
Waar traditionele AI-hardware vaak moet kiezen tussen een hoge doorvoersnelheid (capaciteit) óf een lage vertraging (latentie), combineert de Jalapeño-architectuur beide voordelen binnen één ontwerp. Tijdens tests met zowel interne modellen als open-source AI zoals DeepSeek R1 en Kimi K2.5 leverde Jalapeño 1,5 tot 1,9 keer meer werk per watt op bij maximale doorvoer. De reactietijd lag gemiddeld 1,7 tot 3,6 keer lager dan bij de huidige vergelijkingssystemen. Voor sterk interactieve AI-agenten liep de prestatiewinst zelfs op tot een factor 4,1 zo meldt OpenAI.
Hardware ontworpen door én voor AI
De ontwikkeling van de Jalapeño-chip markeert een nieuwe fase in de techindustrie: OpenAI zette eerdere generaties van zijn eigen AI-modellen in om het ontwerpproces en de logische schakelingen van de chip te versnellen. Daardoor kon het chipontwerp al binnen negen maanden worden afgerond. Bovendien helpt AI nu bij het programmeren en optimaliseren van de chip voor nieuwe taalmodellen, waarbij door AI gegenereerde code in sommige situaties tot 1,8 keer sneller bleek dan de code van menselijke experts.
Het ontwerp is van de grond af opgebouwd rondom de manier waarop grote taalmodellen data verwerken. Door de communicatieafstanden tussen het geheugen en de rekenkernen binnen de chip minimaal te houden, worden vertragingen bij het genereren van antwoorden drastisch beperkt.
Strategische stap voor de toekomst
OpenAI benadrukt dat Jalapeño niet losstaat van het bredere ecosysteem, maar deel uitmaakt van een meergeneratieplatform. De eerste Jalapeño-chips worden naar verwachting voor het einde van het jaar uitgerold binnen de eigen serverinfrastructuur van OpenAI, terwijl de tweede en derde generaties inmiddels al in ontwikkeling zijn.
Ondanks de komst van het eigen platform blijft OpenAI benadrukken dat het chips van externe partners zoals NVIDIA blijft afnemen. De vraag naar rekenkracht voor zowel training als inferentie groeit immers zo snel dat alle beschikbare bronnen nodig blijven. Met de eigen Jalapeño-hardware kan het bedrijf de operationele kosten per AI-zoekopdracht echter fors terugdringen, wat moet leiden tot snellere en beter betaalbare AI-toepassingen voor de eindgebruiker.
Meer over ai
Over Witold Kepinski
