Veridion wil het verouderde handelsregister vervangen door een moderne bedrijvengraaf

Van leadgenerator tot "waarheidsbron"

Veridion, opgericht in 2019 in Boekarest (Roemenië) onder de naam Soleadify, begon als een tool voor leadgeneratie. Al snel bleek dat klanten de dataset zelf waardevoller vonden dan de software eromheen: grote kredietbeoordelaars, verzekeraars en dataleveranciers klopten aan, niet de verkoopteams waarvoor het product oorspronkelijk bedoeld was. In 2023 volgde de rebranding naar Veridion (naar het Latijnse ‘Veritas’, waarheid). Het bedrijf, met een engineeringteam in Boekarest en een commercieel team in Noord-Amerika en het Verenigd Koninkrijk, haalde in totaal 7,5 miljoen dollar aan seedfinanciering op en groeit inmiddels meer dan twee keer per jaar in omzet. Tot de klantenkring behoren onder meer Experian, S&P Global, Moody's, FactSet, Hiscox en enigszins ironisch branchegenoot Dun & Bradstreet.

Het probleem: registers lopen structureel achter

De kern van Veridions verhaal is dat handelsregisters, kredietbureaus en de meeste bestaande dataleveranciers nog altijd leunen op informatie die bedrijven zelf, eenmalig en vrijwillig aanleveren. Die gegevens worden zelden bijgewerkt, zijn per definitie onvolledig, want een bedrijf hoeft bij inschrijving lang niet alles te melden. En ze zijn vaak handmatig, en dus foutgevoelig, geclassificeerd. Voor de 50.000 beursgenoteerde bedrijven ter wereld is dat minder een probleem, omdat zij verplicht veel moeten openbaren. Voor de overige naar schatting 650 miljoen private ondernemingen, die het grootste deel van de wereldeconomie vormen, is dit juist waar de pijn zit: geen jaarverslagen, geen analistendekking, alleen een verouderd juridisch schilletje.

Hoe Veridion het anders doet

Veridion bouwt in plaats daarvan een continu bijgewerkte kennisgraaf van 693 miljoen bedrijven met 461 kenmerken per bedrijf, verspreid over meer dan 250 landen. De data komt niet uit één bron, maar uit meer dan 119 bronnen zoals: bedrijfswebsites, handelsregisters, nieuwsartikelen, kaartdiensten, productcatalogi en meer. Dit is samen goed voor ruim 1,4 miljard gecrawlde pagina's per maand. Taalmodellen (LLM’s) zetten onbewerkte webinhoud om in gestructureerde beweringen, die pas als bedrijfsfeit worden gepubliceerd zodra meerdere onafhankelijke bronnen elkaar bevestigen. Elk kenmerk krijgt een betrouwbaarheidsscore en een bronvermelding mee, zodat gebruikers kunnen natrekken waar een gegeven vandaan komt en hoe hard het is.

Wat levert het zakelijke gebruikers op?

Voor IT-kanaalpartners en hun klanten is vooral relevant wat deze aanpak concreet oplevert. Uit eigen klantcases van Veridion komen een paar in het oog springende resultaten naar voren: een Canadese verzekeraar zag zijn matchpercentage voor kleine en middelgrote bedrijven stijgen van 15 naar 60 procent, waarna bleek dat een op de vijf polissen verkeerd geprijsd was. Inkooporganisaties vinden gemiddeld zeven keer meer gekwalificeerde leveranciers, en private-equityfirma's ontdekken bijna zes keer zoveel overnamekandidaten. Ook voor supply-chain-compliance, denk aan de Europese CSDDD-richtlijn en de Duitse toeleveringsketenwet, die inzicht tot drie schakels diep in de keten vereisen, biedt de graaf een manier om leveranciers voorbij de eerste laag in kaart te brengen, iets wat de meeste organisaties nu structureel niet kunnen.

Voor risicobeheer, onderschrijving, kredietverlening, ESG-rapportage en due diligence betekent dit vooral: minder tijd kwijt aan het handmatig opzoeken en verifiëren van bedrijfsgegevens en meer vertrouwen dat een beslissing gebaseerd is op de actuele situatie van een bedrijf in plaats van een momentopname van jaren geleden.

Levering en verdienmodel

Veridion levert zijn data via zes API-endpoints (onder meer Match, Enrich, Search en Corporate Groups), als batchbestanden, via directe warehouse-integraties met Snowflake, BigQuery en Databricks en via marktplaatsen zoals AWS Data Exchange. Er wordt niet per gebruiker gelicentieerd, maar op basis van dekking, gebruiksvolume en leveringswijze, vergelijkbaar met hoe een databron wordt ingekocht, niet een softwareabonnement. Een implementatietraject duurt vanaf eerste gesprek tot de start productie duurt doorgaans zo’n twaalf weken. Alles is volledig customiseerbaar.

Of Veridion de gevestigde spelers echt gaat verdringen, moet nog blijken. De grote partijen hebben decennialange integraties, historische financiële data en kredietscores die niet zomaar te evenaren zijn. Maar het laat wel zien waar de bredere databranche naartoe beweegt: van periodiek bijgewerkte registers naar continu gemonitorde, machinaal onderbouwde bedrijfsprofielen.