Dell wil AI-agents beter laten begrijpen wat bedrijfsdata betekent

Volgens Dell zit de belemmering voor AI op ondernemingsschaal vaker in de data dan in het model. Bedrijfsinformatie staat verspreid over bestanden, databases en clouddiensten en is vaak nooit gelabeld of gekoppeld met machineleesbaarheid in gedachten. AI-agents moeten daardoor veel rekenkracht inzetten om antwoorden samen te stellen, wat de kosten opdrijft en de resultaten trager en minder betrouwbaar maakt.

Consistente zakelijke betekenis

De Unified Semantic Layer geeft gestructureerde en ongestructureerde data een consistente zakelijke betekenis, met regels, definities en een doorzoekbare begrippenlijst. Gebruikt het ene systeem de term 'klant' en het andere 'account', dan moet AI herkennen dat het om dezelfde entiteit gaat. Bestaande ontologieën en taxonomieën zijn te importeren, en Dell gebruikt de open-sourcebibliotheek NVIDIA Auto-Ontology om kennisgrafieken uit bedrijfsdata op te bouwen.

De Enterprise Knowledge Graph legt vast hoe de data samenhangt en wordt verfijnd op basis van metadata, dataherkomst en querygeschiedenis. Bij een vraag haalt het platform de relevante tabellen, dataproducten, multimodale data en vectorindexen op waartoe de agent toegang heeft. Een fabrikant kan zo een afwijkende sensorwaarde herleiden tot de machine, de reparatiegeschiedenis, de leveranciersbatch en de bestellingen die risico lopen.

Knowledge Agents zijn gebaseerd op een afgebakend deel van die kennisgrafiek. Klanten stellen zelf in welke richtlijnen een agent volgt, welke data hij mag gebruiken, aan welke kwaliteitseisen hij moet voldoen en hoeveel hij mag kosten. Alle drie de onderdelen blijven in het datacenter van de klant.

Snellere verwerking en meer tenants

Dell bouwt versnelling met NVIDIA direct in de data-engines. Volgens nieuwe tests verwerkt de Dell Data Processing Engine, met NVIDIA cuDF op RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition-GPU's, data gemiddeld bijna vier keer sneller dan met alleen CPU's; bij batchverwerking is dat tot twintig keer sneller. Die uitbreidingen zijn vanaf december 2026 beschikbaar, en Apache Arrow voor gegevensuitwisseling met Dell-opslag volgt in de eerste helft van 2027. Dell PowerScale ondersteunt vanaf november 2026 tot 500 tenants per cluster, met mTLS via NFS en rolgebaseerd toegangsbeheer per tenant. De nieuwe Dell Storage Performance Tool, waarmee klanten de prestaties van S3-compatibele objectopslag voor training, inferentie en checkpointing kunnen testen, is al beschikbaar.

Dell breidt daarnaast de implementatiediensten voor het platform uit over de data- en opslagengines. Dell Services richt de productieomgeving in, activeert de analytics-, verwerkings-, zoek- en orchestratiemogelijkheden en stemt het platform af op AI-workloads. De AI-ready dataservices zijn nu beschikbaar.