Twee op de drie bedrijven vindt kant-en-klare AI onvoldoende

Infor noemt de architectuur Infor Industry AI. Daarnaast kondigde het bedrijf een nieuwe versie van de Infor Velocity Suite aan, met gepersonaliseerde gebruikersomgevingen, nieuwe beheermodellen voor de hele organisatie van klanten en extra AI-agents. Het bedrijf wil daarmee de kloof dichten tussen wat AI belooft en wat bedrijven er daadwerkelijk mee bereiken.

Vier onderdelen

De architectuur rust op vier pijlers. De eerste draait om AI-agents die niet vanuit een algemeen model redeneren, maar putten uit branchespecifieke softwarepakketten, procesbeschrijvingen en taalmodellen, opgebouwd uit jarenlange eigen kennis. Klanten die deze laag gebruiken, verwerken volgens Infor zendingen tot 60 procent sneller. Via de Infor GenAI Knowledge Hub, die nu algemeen beschikbaar is, kunnen klanten met die kennis eigen agents bouwen.

De tweede pijler is openheid. Het platform kan koppelen aan applicaties van andere leveranciers en aan bestaande beheer- en analysetools. De agents delen via de semantische laag Infor IQ hetzelfde beeld van het bedrijf van de klant. Daarbij hoort een catalogus met meer dan 350 use cases.

Eén scherm, vaste controle

De derde pijler is de Adaptive UX. Die brengt gegevens die nodig zijn voor een beslissing, zoals stuklijst, offerteprijs en leverdatum, samen in één weergave die bij de rol van de gebruiker past. Gebruikers kunnen werken via de Infor GenAI Assistant of via AI-assistenten die ze al gebruiken. Infor meldt dat klanten tot 90 procent tijd besparen in inkoop, supply chain, productie en verkoop.

De vierde pijler betreft beheer en controle. Goedkeuringsstappen waarbij een mens ingrijpt, rechtenstructuren voor agents en audittrails lopen volgens Infor door de gehele aansturingslaag. Elke actie van een agent gaat via een laag voor governance, risico en compliance, met uitlegbare logica en onveranderlijke logging. Klanten zouden tot 90 procent minder auditkosten hebben voor toegangsbeheer.

AI-investeringen groeien sneller dan de efficiëntiewinst

Het onderzoek is de tweede editie van de Infor Enterprise AI Adoption Impact Index. Volgens Infor groeien de AI-investeringen sneller dan de efficiëntiewinst. In zes van de zeven markten vindt een meerderheid dat generieke AI de branche onvoldoende begrijpt. In de maakindustrie zegt 73 procent dat, in de distributie 76 procent en in de retail 69 procent.

Ten opzichte van de eerste editie in april 2026 versnellen bedrijven in de Verenigde Staten hun uitrol en boeken ze meer efficiëntiewinst. Duitsland bleef stabiel en koos voor een stapsgewijze uitbreiding van pilots. In het Verenigd Koninkrijk nam de efficiëntiewinst af, terwijl de uitrol licht toenam. Wereldwijd verwacht 59 procent van de bedrijven de komende twaalf maanden meer in AI te investeren.

Vertrouwen in autonome agents

Ruim de helft (54 procent) van de leiders vindt het prima als autonome agents kritieke bedrijfsprocessen uitvoeren zonder menselijke tussenkomst bij elke stap. Slechts 11 procent wil dat mensen beslissingen met grote gevolgen nemen zonder AI-input.

Over de verantwoordelijkheid bestaat weinig duidelijkheid. Op de vraag wie verantwoordelijk is als AI iets fout doet, wijst 23 procent naar de CEO of directie en 22 procent naar de CIO of CTO. Een AI-commissie of governancegroep wordt door 15 procent genoemd, afdelingshoofden door 10 procent. Nog eens 15 procent zegt dat niemand verantwoordelijk is of dat dit onduidelijk is. Een Chief AI Officer heeft wereldwijd slechts 10 procent van de bedrijven. Als grootste belemmering voor hun AI-strategie noemt 33 procent gegevensbeveiliging, -soevereiniteit of compliance.

Wat weten modellen over jouw bedrijf?

“Iedereen beschikt nu over dezelfde AI-modellen. Wat telt, is wat die modellen weten over jouw bedrijf,” aldus Kevin Samuelson, CEO van Infor. “Klanten blijven ons vertellen dat AI voor algemeen gebruik de details van hun wereld niet begrijpt — zoals hoe een voedingsfabrikant een slechte partij terugtraceert door zijn leveranciersketen, of hoe een distributeur moet herprijzen wanneer de vrachtkosten stijgen. Onze agents hebben toegang tot onze diepgaande branchecontext om nauwkeurige en waardevolle resultaten te leveren.”

“AI doet er pas toe wanneer het echte waarde creëert,” aldus Alicia Thompson, CTO van Team Air Distributing. “Infor is onze ambities blijven bijbenen door Infor Industry AI Agents te combineren met Forward Deployed Engineers die onze branche begrijpen en werken als een verlengstuk van ons team. Samen verminderen we handmatig werk en zetten we operationele uitdagingen om in praktische verbeteringen — waarbij we proces voor proces vertrouwen opbouwen.”

“De volgende fase van enterprise AI wordt niet bepaald door toegang tot modellen, maar door hoe effectief organisaties AI toepassen binnen de context van hun branche en bedrijfsprocessen,” aldus Shashi Bellamkonda, Principal Research Director bij Info-Tech Research Group. “Infors focus op branchespecifieke intelligentie, interoperabiliteit en ingebouwde governance adresseert verschillende van de praktische belemmeringen waar organisaties tegenaan lopen wanneer ze van AI-experimenten naar betrouwbare, meetbare resultaten gaan.”