Nvidia lanceert cuDSS voor razendsnelle technische simulaties
Nvidia heeft de algemene beschikbaarheid aangekondigd van NVIDIA cuDSS, een nieuwe bibliotheek binnen het CUDA-X-ecosysteem die een van de meest rekenintensieve onderdelen van technische en wetenschappelijke simulaties naar GPU's verplaatst. De software is specifiek ontworpen voor het versneld oplossen van grote, ijle lineaire stelsels (sparse systems). Dit wiskundige proces vormt de kern van veel simulatiemodellen en vormt in de praktijk vaak de voornaamste vertragende factor bij het testen van nieuwe productontwerpen.
Complexe technische innovaties — zoals geavanceerde halfgeleiders, vliegtuigen en industriële systemen — zijn sterk afhankelijk van simulaties om prestaties en betrouwbaarheid vooraf te voorspellen. Doordat cuDSS de rekentijd drastisch verkort en de simulatiecapaciteit verhoogt, kunnen onderzoekers en engineers grotere en nauwkeurigere modellen doorrekenen binnen een korter tijdsbestek en tegen lagere kosten.
Toepassing door vooraanstaande industrie- en softwarepartners
Verschillende internationale softwareontwikkelaars en technologiebedrijven hebben cuDSS inmiddels geïntegreerd in hun oplossingen:
- Applied Materials: Haalde in zijn fysica- en defectsimulatieplatform Ginestra een versnelling tot 10 keer ten opzichte van traditionele CPU-berekeningen, wat het onderzoek naar nieuwe halfgeleidermaterialen versnelt.
- COMSOL: Binnen COMSOL Multiphysics behaalde ZEISS SMT met cuDSS een 4 keer snellere doorlooptijd bij plasmasimulaties voor EUV-lithografie, waarbij een volledige simulatie werd afgerond in zes dagen en 14 uur.
- Cadence: Gebruikt cuDSS in Celsius-software voor het sneller analyseren van hitte, structurele spanning en vervorming in geavanceerde 3D-chipontwerpen voor klanten zoals Nokia.
- Dassault Systèmes: Rapporteert een versnelling van 8 tot 10 keer bij het gebruik van cuDSS in Abaqus-simulatietools en elektromagnetische solvers.
- Siemens: Zet de bibliotheek in binnen Simcenter STAR-CCM+ om structuursimulaties in vloeistof-structuurinteracties te versnellen.
- Synopsys: Integreert cuDSS in de Sentaurus Device-simulator voor het modelleren van geavanceerde logica-, geheugen- en vermogenschips door chipfabrikanten zoals Infineon.
Schaalbaarheid van werkstation tot supercluster
Nvidia cuDSS is ontworpen om direct mee te schalen met de omvang van het onderzoek, van individuele werkstations tot grootschalige computingclusters. Softwareontwikkelaars kunnen de bibliotheek eenvoudig integreren in bestaande pakketten via interfaces voor C, C++, Python en Fortran, waardoor GPU-versnelling direct beschikbaar komt binnen de vertrouwde gereedschappen van engineers en wetenschappers.
Meer over Development
Over Witold Kepinski
