SAP wil eigen AI-model testen op het ISS
SAP heeft op zijn ontwikkelaarsconferentie TechEd uitbreidingen aangekondigd waarmee organisaties AI-agents kunnen bouwen, koppelen en beheren die bedrijfsprocessen zelfstandig uitvoeren. Daarnaast wil het bedrijf samen met HPE een eigen AI-model voor tabeldata inzetten op het internationale ruimtestation ISS.
De aanpassingen betreffen Joule Studio, Joule Work en het SAP Business AI Platform. Dat platform brengt de ontwikkeling, aansturing en beveiliging van AI samen in één omgeving, ook als een organisatie systemen van andere leveranciers gebruikt. In Joule Studio kunnen zowel zakelijke gebruikers als ontwikkelaars agents bouwen, met keuze uit meer dan 70 AI-modellen en met tools die weinig of juist veel programmeerkennis vragen. Deelnemers aan een early adopter-programma kunnen in Joule Studio bovendien workflows van het automatiseringsplatform n8n ontwerpen en uitvoeren. Die mogelijkheid komt later breder beschikbaar.
Toegang tot bedrijfsdata
AI-agents krijgen via SAP Business Data Cloud en SAP Knowledge Graph toegang tot bedrijfsgegevens en de context om die te interpreteren. Organisaties kunnen daardoor per toepassing een geschikt AI-model kiezen en beter sturen op kosten en gebruik. Gebruikers kunnen in gewone taal vragen stellen over hun eigen gegevens, ook als die uit systemen van buiten SAP komen. Volgens SAP blijven klantgegevens eigendom van de klant en worden ze niet gedeeld om grote taalmodellen te trainen of te verbeteren.
“SAP TechEd is altijd de plek geweest waar ontwikkelaars vormgeven aan wat komen gaat”, zegt Philipp Herzig, CTO van SAP SE. “Dit jaar laten we zien hoe we de stap zetten van AI die je bedrijf leert begrijpen naar AI die je bedrijf aanstuurt. Met Joule Work geef je aan wat je wilt bereiken en wordt het werk uitgevoerd, vanuit één omgeving die het volledige SAP-landschap en systemen daarbuiten omvat. Die verandering maken we nu op grote schaal mogelijk. De basis hiervoor is SAP Business AI Platform. Dankzij ingebouwde kennis van bedrijfsprocessen levert het platform sneller waarde en nauwkeurigere resultaten. Bovendien is de technologie vanaf de eerste ingebruikname veilig, beheersbaar en in overeenstemming met wet- en regelgeving. Iedere actie van een AI-agent wordt ondersteund door meer dan vijftig jaar kennis van bedrijfsprocessen en sectoren. Dit is AI die werkt op de plek waar het echte werk gebeurt.”
Met de nieuwe Ontology Manager in SAP Business Data Cloud kunnen organisaties vastleggen hoe gegevens uit verschillende afdelingen en systemen samenhangen. Samen met Dremio ondersteunt SAP daarnaast Apache Iceberg en Apache Polaris, plus een technologie om meerdere databronnen tegelijk te bevragen. Gegevens hoeven dan niet eerst te worden verplaatst of gekopieerd. Met Databricks komen onder de naam SAP Databricks onder meer Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway en Lakebase beschikbaar binnen SAP Business Data Cloud, inclusief een koppeling tussen Joule en Databricks’ Genie. Ook SAP Reltio, dat eerder werd aangekondigd tijdens SAP Connect, brengt het beheer van stamgegevens over klanten, leveranciers en producten naar het platform.
Toezicht op AI-agents
Joule Work krijgt functies waarmee agents beter samenwerken en taken over meerdere systemen uitvoeren. SAP ondersteunt daarbij de open protocollen A2A en MCP. Agents van andere leveranciers kunnen via een beveiligde toegangspoort gebruikmaken van Joule Agents, terwijl organisaties de toegang en de uitvoering van taken zelf blijven controleren. Voor dat toezicht introduceert SAP de Enterprise AI Gateway, waarmee toegangsrechten, beleidsregels en gebruik centraal worden beheerd. Verder komen er extra beheerfuncties in Joule Assistant en SAP AI Agent Hub, en een AI Governance Assistant die organisaties helpt hun AI-systemen te beoordelen volgens onder meer de Europese AI Act.
Joule Studio krijgt functies om te zien hoe agents werken, welke modellen ze gebruiken en wat dat kost. Geselecteerde klanten kunnen zelfontwikkelde agents tot en met december 2026 gratis draaien in de door SAP beheerde Joule Studio-omgeving. De tools om agents en n8n-workflows te bouwen en te testen blijven binnen redelijke gebruikslimieten gratis.
Model gaat naar ruimtestation
SAP presenteerde ook SAP-RPT-2.0, een nieuwe versie van zijn AI-model voor gestructureerde gegevens. Het model herkent patronen en doet voorspellingen op basis van tabellen, zoals verkoopcijfers en voorraden. De nieuwe versie kan afwijkende patronen opsporen en gegevens uit meerdere tabellen analyseren, waardoor minder handmatige voorbereiding nodig is. Het aparte model SAP-RPT-TS maakt voorspellingen op basis van historische gegevens. In combinatie met SAP Integrated Business Planning kunnen organisaties daarmee vraag en aanbod voorspellen zonder zelf machinelearningmodellen te ontwikkelen.
SAP en HPE willen het SAP-RPT-model inzetten op de HPE Spaceborne Computer-2 aan boord van het ISS. Het model moet daar sensorgegevens analyseren, afwijkingen signaleren, technische problemen vroeg herkennen en ontbrekende meetwaarden reconstrueren. Ook moet het rapporten kunnen opstellen over de technische toestand van het ruimtestation. Omdat de analyse op het ISS zelf plaatsvindt, hoeven gegevens niet eerst naar de aarde te worden gestuurd. Dat is relevant waar verbindingen beperkt zijn of snel beslissingen nodig zijn.
“Hetzelfde betrouwbare SAP-RPT-model dat wereldwijde toeleveringsketens ondersteunt, kan ook in de ruimte worden ingezet”, zegt Herzig. “Dankzij de diepgewortelde en bewezen expertise van SAP wordt ons AI-model voor tabelgegevens ingezet in het internationale ruimtestation ISS om mogelijke storingen die cruciaal zijn voor de missie te voorspellen. Met SAP-RPT en TabPFN van Prior Labs brengen we de unieke mogelijkheden van AI voor tabelgegevens naar het bedrijfsleven en ver daarbuiten.”
AI-assistenten en -agents voor vijf domeinen
Verder werkt SAP aan kant-en-klare AI-assistenten en -agents voor vijf bedrijfsdomeinen, met extra functies voor specifieke sectoren. Met Intel werkt het bedrijf aan een koppeling tussen digitale bedrijfsprocessen en autonome robots, en met Docusign, Parloa en Redwood komen uitbreidingen om processen van begin tot eind te automatiseren. Naar aanleiding van Devtoberfest, waaraan tienduizenden ontwikkelaars deelnamen, stelt SAP tijdens TechEd voorbeeldarchitecturen, handleidingen en oefeningen beschikbaar, ook voor deelnemers op afstand.