GitHub introduceert Copilot Fusion voor slimme routing van AI-modellen

Copilot Fusion combineert de technologie van 'Project HydraFusion' met de automatische modelselectie van Copilot. Het systeem balanceert hierbij tussen prestaties en kostenefficiëntie. In de Artificial Analysis Coding Agent Index behaalde de krachtigste stand, Copilot Fusion Max, een score van 60. Volgens GitHub ligt dat resultaat dicht in de buurt van Claude Code met Opus 5.5 Max, maar tegen ongeveer de helft van de gemiddelde API-kosten per taak, met de helft minder tokens en een verwerkingstijd die gemiddeld 40 procent korter is.

Drie inspanningsniveaus en verschillende werkstromen

Bij het selecteren van Copilot Fusion kiezen gebruikers geen specifiek AI-model, maar een systeem dat de routing achter de schermen verzorgt. Ontwikkelaars kunnen hierbij kiezen uit drie verschillende inspanningsniveaus. Fusion Standard richt zich op veelzijdige modellen voor alledaagse programmeertaken. Fusion High zet krachtigere modellen in voor complexere vraagstukken en diepere analyses. Fusion Max gebruikt de meest geavanceerde modellen voor de zwaarste taken en ingewikkelde redeneringen.

Afhankelijk van de taak gebruikt het systeem verschillende werkstromen. Bij 'Single' lost één model de taak rechtstreeks op. Bij 'Cascade' stelt een efficiënt model een eerste concept op, waarna een kwaliteitscheck bepaalt of het resultaat wordt geaccepteerd of geëscaleerd naar een sterker model. Bij 'Critique' stelt het eerste model een antwoord op, controleert een tweede model de inhoud, en past het oorspronkelijke model het werk aan op basis van de feedback.

Beheer en kostenstructuur

Voor IT-beheerders biedt Copilot Fusion aanvullende bedieningsmogelijkheden. Organisaties kunnen via enterprise-beleid exact instellen welke modellen door Copilot Fusion gebruikt mogen worden. Zo kunnen specifieke modellen worden uitgeschakeld voor automatische routing zonder dat ze voor individuele gebruikers volledig worden geblokkeerd. Beheerders kunnen Fusion bovendien instellen als de standaardkeuze voor alle Copilot-gebruikers binnen de organisatie.

Hari Pokhrel, Principal Software Engineer bij AT&T, geeft aan dat het systeem de efficiëntie binnen zijn organisatie heeft verhoogd. In de praktijk bleken ontwikkelaars vaak een krachtig model te selecteren voor een ingewikkelde taak en vervolgens te vergeten terug te schakelen voor eenvoudiger werk. Copilot Fusion neemt die handmatige keuze over en optimaliseert het modelgebruik automatisch.

Wat betreft de facturering worden kosten in rekening gebracht op basis van de daadwerkelijk ingezette modellen tegen hun standaardtarieven. GitHub biedt tijdelijk een korting van 30 procent op de modelkosten voor gebruikers met een betaald Copilot-abonnement. Copilot Fusion is direct beschikbaar in Visual Studio Code, de GitHub Copilot-app, de GitHub Copilot CLI en JetBrains-IDE's.