Referentiearchitectuur moet bouw van AI-datacenters met hoge vermogensdichtheid versnellen
Siemens, STULZ en NVIDIA hebben samen een referentiearchitectuur ontwikkeld voor een hyperscale AI-datacenter met een vermogen van 100 MW. De blauwdruk is bedoeld als schaalbaar uitgangspunt voor het ontwerpen en bouwen van AI-datacenters met hoge vermogensdichtheden in IEC-markten.
Het ontwerp is opgesteld voor NVIDIA GB300 NVL72-systemen en ondersteunt ook toepassingen met GB200 NVL72. Siemens brengt kennis in van elektrische infrastructuur en automatisering, STULZ van koeltechnologie en NVIDIA van AI-rekentechnologie. Het uitgangspunt is dat stroomvoorziening, koeling, automatisering en rekenkracht al in de ontwerpfase op elkaar worden afgestemd, in plaats van dat afzonderlijke systemen worden geoptimaliseerd.
Hogere eisen aan infrastructuur
De snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie vraagt meer van datacenters. De vermogensdichtheid per rack neemt toe, waardoor de behoefte aan betrouwbare stroomvoorziening en efficiënte koeling groeit. Operators willen nieuwe AI-capaciteit zo snel mogelijk beschikbaar maken, zonder dat dit ten koste gaat van betrouwbaarheid, efficiëntie en beschikbaarheid.
De architectuur richt zich op vier knelpunten: hogere vermogensdichtheden per rack, een toenemende koelbehoefte, sterk wisselende elektrische belastingen en de vraag naar schaalbare infrastructuur met een hoge beschikbaarheid. Door de modulaire opbouw kunnen de onderdelen op elkaar worden afgestemd en kan de AI-infrastructuur volgens een herhaalbaar ontwerp worden gerealiseerd.
Koeling voor vloeistof en lucht
STULZ levert in de architectuur de koeloplossingen, zowel voor vloeistof- als voor luchtkoeling. De STULZ CyberCool SCS15102Wu Cooling Distribution Units verzorgen de distributie van koelvloeistof naar de AI-serverracks. De STULZ ABR 2500 CW luchtbehandelingskasten koelen de ondersteunende racks en voeren resterende warmtebelastingen af.
Samen met de elektrische infrastructuur en automatisering van Siemens en de rekentechnologie van NVIDIA vormt dit een geïntegreerd infrastructuurconcept, afgestemd op de eisen van AI-toepassingen.
Door de modulaire opzet kan de benodigde infrastructuur sneller worden ontworpen en geïmplementeerd. Daardoor kan ook de beschikbare rekencapaciteit eerder in gebruik worden genomen. Tegelijkertijd laat het concept ruimte om de systemen aan te passen aan de eisen en omstandigheden van elk afzonderlijk datacenterproject.
Meer over Datacenters
Over Wouter Hoeffnagel
