AI vormt de basis: Gartner belicht strategische tech trends 2026
De invloed van Artificiële Intelligentie (AI) is zo allesomvattend dat de analisten van Gartner voor het eerst geen enkele grote strategische technologietrend meer zien die verder dan vijf jaar van ons verwijderd is. Alle Top Strategic Technology Trends for 2026 bevinden zich in de 'nu' (1-3 jaar) of 'nabije' (3-5 jaar) toekomst.
Gartner-analisten Soyeb Barot en Tori Paulman zien de chaotische wereldorde – gekenmerkt door geopolitieke spanningen, economische onzekerheid en technologische versnelling – IT-leiders dwingen tot een "superhero journey". De trends zijn gegroepeerd rond drie cruciale rollen binnen de onderneming: de Architect, de Synthesist en de Vanguard.
De architect: bouwt het AI-fundament
De Architect legt de basis voor de AI-gedreven organisatie:
- AI Supercomputing Platforms: De klassieke computerarchitectuur botst op haar grenzen. Deze platforms zijn specifiek gebouwd voor grootschalige AI-workloads en verbergen de onderliggende hardwarecomplexiteit. Ze kijken voorbij CPU’s en GPU’s naar technologieën als neuromorphic, optische en zelfs quantum computing. Het doel is om ontwikkelaars in staat te stellen zich volledig te richten op creatieve toepassingen.
- AI-Native Development Platforms: Dit is een nieuwe generatie softwarecreatie waarbij AI de kern van het ontwikkelproces vormt. Digitale AI-agents werken samen met ontwikkelaars om achterstanden in applicatieportfolio’s weg te werken. Paulman noemde voorbeelden uit de financiële dienstverlening (zoals ING en BNP Paribas) en wees op het idee van een 'startup of one', waarbij AI-topmannen als Sam Altman (OpenAI) al over spraken.
De synthesist: creëert slimme applicaties
De Synthesist gebruikt de infrastructuur om gespecialiseerde intelligentie te bouwen:
- Multi-agent Systems (MAS): Dit gaat verder dan het simpelweg implementeren van losse AI-agents. Echte MAS zijn modulaire architecturen waarin autonome agenten dynamische en complexe workflows – vergelijkbaar met de georkestreerde crew van een Formule 1-team – afhandelen.
- Domain-Specific Language Models (DSLMs): De generieke LLM’s schieten tekort in gespecialiseerde contexten. DSLM’s zijn specifiek rond één domein of niche gebouwd (denk aan jobmatching of een specifieke medische behandeling), waardoor ze beter presteren, lagere kosten hebben en het risico op AI-hallucinaties verminderen.
- Physical AI: De uitbreiding van AI naar de fysieke wereld, inclusief machines, robots en drones, die de omgeving waarnemen, begrijpen en erop reageren. Voorbeelden zijn drones voor 'precision spraying' in de landbouw of inspecties op moeilijk bereikbare plaatsen.
De vanguard: borgen van veiligheid en vertrouwen
De Vanguard heeft de cruciale taak om de AI-gedreven wereld te beveiligen en het vertrouwen te behouden:
- Preemptive Cybersecurity: Vandaag gaat 80% van de security-uitgaven naar detectie en respons, wat inherent achter de feiten aanloopt. Preemptive security gebruikt AI om bedreigingen te voorspellen en proactief te handelen. Paulman vergeleek dit met de film Minority Report, waarbij AI SecOps automatisch 'honeypots' kan opzetten om aanvallers te misleiden.
- Geopatriation (Soevereiniteit): Door geopolitieke spanningen is het risicovol om applicaties en data uitsluitend bij globale hyperscalers te huisvesten. Geopatriation behelst het verplaatsen van deze assets naar soevereine alternatieven, zoals lokale cloudspelers of zelfs terug on-premise. Deze trend heeft een urgentie met een maturiteit van minder dan twee jaar.
- Digital Provenance (Authenticiteit): In het tijdperk van generatieve AI wordt het onderscheid tussen echt en nep ("deepfakes") steeds moeilijker. Digital Provenance moet een soort 'geboortecertificaat' bieden voor alle digitale assets, gebruikmakend van technologieën als SBOM, watermerken en blockchain. Dit wordt al ingezet voor fraudebestendige digitale diploma’s (EU) en de authenticatie van luxemerken.
In samenwerking met Data News
