Hoe Agentic AI het Amerikaanse bedrijfsleven verandert
De afgelopen jaren werd het technologielandschap gedomineerd door generatieve AI. Tools die teksten, beelden en code konden maken, brachten een golf van creativiteit en verwachting op gang. Maar nu verandert het speelveld opnieuw. 2025 markeert de opkomst van Agentic AI als een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie die niet wacht op opdrachten maar zelf initiatief kan nemen. Waar generatieve AI machines het vermogen gaf om te creëren, geeft Agentic AI ze het vermogen om te redeneren, beslissingen te nemen en zelfstandig acties uit te voeren. Het gaat niet langer om slimme hulpmiddelen, maar om systemen die functioneren als digitale collega’s binnen bedrijfsprocessen. Dit schrijft Snezana Zivcevska-Stalpers (foto) die in de VS woont, in een blog.
In de Verenigde Staten ontwikkelt deze technologie zich in hoog tempo. Onderzoek van McKinsey laat zien dat een meerderheid van de grote bedrijven al experimenteert met agent-achtige systemen, terwijl bijna een kwart ze opschaalt in meerdere functies. Google Cloud meldt dat meer dan de helft van de executives AI-agents inzet en dat veel organisaties hierbij een duidelijke omzetgroei laten zien. Het is duidelijk dat de toekomst van automatisering niet bij losse tools ligt, maar bij geïntegreerde systemen die autonoom denken en handelen in de volledige organisatie.
De eerste jaren met generatieve AI hebben bedrijven een belangrijke les geleerd: zonder een herontwerp van workflows blijft de waarde beperkt. Veel organisaties zijn niet verder gekomen dan losse pilots die nooit onderdeel werden van het dagelijkse werk. Boston Consulting Group (BCG) constateerde dat hoewel marketingleiders positief waren over AI, slechts een derde het volledig had opgenomen in hun processen. Het verschil tussen verwachtingen en werkelijke impact werd duidelijk zichtbaar. Agentic AI vergroot dat verschil, omdat deze systemen alleen effectief kunnen zijn wanneer bedrijven bereid zijn hun processen echt te vernieuwen. Wanneer workflows opnieuw worden ontworpen en AI in de kern wordt ingebed, ontstaan indrukwekkende resultaten. Een BCG-case liet zien dat een volledige redesign van processen leidde tot een tijdsreductie van 30-40%.
Agentic AI is niet bedoeld om mensen te vervangen, maar om hun werk te versterken. Door routinematige taken zoals monitoring, rapportage en planning over te nemen, ontstaat ruimte voor creativiteit, analyse en strategisch denken. In de Amerikaanse economie met talenttekorten en hoge productiviteitsdruk wordt deze human-machine samenwerking een belangrijk concurrentievoordeel. De CIO van een Fortune 500-bedrijf omschreef het treffend: generatieve AI veranderde hoe mensen denken, terwijl Agentic AI verandert hoe organisaties daadwerkelijk werken.
Toepassingen
De toepassingen van Agentic AI verschijnen inmiddels in vrijwel elke sector. In de logistiek gebruikt UPS systemen die verkeerspatronen en weersomstandigheden analyseren en routes automatisch aanpassen, wat de punctualiteit sterk verbetert. Retailer Walmart zet autonome inkoop-agents in die onderhandelen met leveranciers en voorraadniveaus beheren, waardoor inkopers zich kunnen richten op strategisch werk. Delta Air Lines test systemen die klantenservicemedewerkers ondersteunen bij verstoringen, waardoor de tijd die nodig is om passagiers te helpen met herboekingen of compensatie bijna wordt gehalveerd. Ook in de financiële sector worden agents ingezet voor risicobeoordeling en fraudedetectie. Een grote Amerikaanse bank rapporteert dat haar agents het werk doen van twintig analisten, met hogere nauwkeurigheid en volledige audit trails. In de productieindustrie houden autonome onderhoudssystemen toezicht op machines, bestellen ze onderdelen en plannen ze technici in, wat de downtime met bijna dertig procent verlaagt. HR-teams profiteren van systemen die kandidaten screenen en onboarding coördineren, waardoor een groot deel van het administratieve werk verdwijnt. De rode draad in deze voorbeelden is dat Agentic AI vooral succesvol is wanneer beslissingen gestructureerd zijn, data beschikbaar is en tijdsdruk een factor is.
De financiële opbrengsten van Agentic AI worden steeds zichtbaarder. Onderzoeksbureaus voorspellen dat organisaties binnen enkele jaren een hoge ROI kunnen realiseren door autonome agents te implementeren. Hoewel slechts een klein deel van de bedrijven nu al sterke voordelen ervaart, verwacht men dat resultaten binnen één tot vijf jaar zichtbaar worden. Tegelijkertijd waarschuwen experts dat een aanzienlijk deel van de projecten kan mislukken door slechte data, zwakke governance of een gebrek aan intern talent. Het succes van Agentic AI hangt af van geduld, discipline en de bereidheid om processen daadwerkelijk te herontwerpen.
Veel projecten blijven hangen in de pilotfase door terugkerende problemen. De grootste oorzaak is slechte of gefragmenteerde data. Zonder schone en betrouwbare data kunnen systemen niet goed redeneren. Daarnaast ontbreekt in veel organisaties duidelijke governance rondom AI-beslissingen, wat risico’s oplevert op juridisch en reputatie gebied. Ook is er een groot tekort aan specialisten die begrijpen hoe multi-agent systemen moeten worden gemonitord en geoptimaliseerd. Verder proberen sommige leveranciers traditionele automatisering te verkopen onder het label ‘Agentic AI’, waardoor organisaties teleurgesteld raken wanneer de beloofde intelligentie ontbreekt.
Integratie
De sleutel tot succes ligt bij integratie. Agentic AI moet worden opgenomen in end-to-end processen en gekoppeld aan duidelijke doelstellingen. Teams moeten weten hoe ze met agents samenwerken, hoe ze te controleren en hoe ze bij te sturen. De meest vooruitstrevende organisaties behandelen AI-agents als digitale teamleden met duidelijke rollen en verantwoordelijkheden. Bedrijven die investeren in het bijscholen van medewerkers, het herontwerpen van workflows en het gebruik van gespecialiseerde tools hebben de grootste kans op een succesvolle implementatie.
Echte transformatie begint bij leiderschap. Organisaties die voorop lopen, zien Agentic AI niet als experiment, maar als strategisch middel dat bepalend is voor hun toekomst. Ze bouwen governance-structuren, stellen ethische richtlijnen op en benadrukken dat AI bedoeld is om menselijk werk te versterken. Transparantie en verantwoordelijkheid vormen de basis voor vertrouwen, een essentiële voorwaarde om autonomie op grote schaal toe te passen.
Agentic AI markeert een structurele verschuiving in hoe bedrijven werken. Autonome systemen zullen naar verwachting een steeds groter deel van routinematig kenniswerk overnemen. De organisaties die voorop lopen, zijn degenen die technologie combineren met sterke datafundamenten, zorgvuldige governance en mensgericht leiderschap. De hype- fase maakt plaats voor echte, meetbare waardecreatie. De technologie is klaar voor de volgende stap. Nu is het aan organisaties om die te benutten. Agentic AI gaat niet over het vervangen van mensen, maar over het vergroten van hun impact. De fase van experimenteren eindigt hier; de fase van echte verandering begint.
Door: Snezana Zivcevska-Stalpers
