Athena Karp, Workday: Agentic AI is de nieuwe manier van werken voor bedrijven

Hoe bedrijven precies werken, bijvoorbeeld op het gebied van human resources (HR), financiële administratie (finance) en IT-beheer, verandert op dit moment flink. Het gebruik van AI is hiervoor dagelijkse realiteit geworden.

Op dit moment gebruiken medewerkers AI nog vaak als hulpmiddel of ‘add-on’ voor het automatiseren van bepaalde taken. De resultaten hiervan worden dan (handmatig) doorgezet naar andere applicaties en werkzaamheden. Workday noemt dit de zogenoemde ‘copy/paste-economie’.

Volgens de platformaanbieder is deze aanpak niet de juiste. Het brengt veel kosten met zich mee, is niet bevorderlijk voor de gewenste productiviteit en zorgt voor onnodige vertraging bij het nemen van zakelijke beslissingen.

AI-visie Workday

Bedrijven moeten volgens Workday AI anders inzetten. AI moet standaard in alle werkprocessen worden geïntegreerd, niet als add-on, maar als basis van complete end-to-end workflows. Deze workflows moeten bedrijven helpen zich op hun kerntaken te richten, de productiviteit op te voeren, sneller beslissingen te nemen en ruimte geven aan innovatie.

De motor onder deze complete end-to-end workflows is agentic AI. Agentic agents voorzien medewerkers niet alleen van de benodigde data voor hun taken en processen, maar analyseren deze zelfstandig en voeren de taken en processen automatisch worden uit. Agentic agents zijn geen slimme assistenten, maar volwaardige digitale procesmedewerkers.

Nog weinig productiviteit

Bedrijven zetten al AI in voor hun werkzaamheden, maar dit levert vaak nog niet de gewenste productiviteit op, stelt Athena Karp, Senior Vice-President AI Strategy bij Workday. “Veel bedrijven gebruiken AI voor generieke cases om deze zonder frictie te laten verlopen. Hier halen ze maar beperkt productievoordeel uit.”

“Bedrijven moeten, voordat ze AI uitrollen, daarom eerst nadenken over een goede roadmap. Wat zijn de belangrijkste zakelijke doelen die ze willen bereiken? Vervolgens moeten ze zich afvragen welke AI-tools of (agentic) agents zij hiervoor moeten gebruiken. Hierdoor kunnen ze focussen op die terreinen, zoals HR, finance en IT, die de meeste impact bieden.”

Lawless vs lawful agents

Karp vervolgt: “Bedrijven kunnen agentic agents niet hetzelfde behandelen als andere IT-technologieën. We kunnen ze niet zomaar in onze bestaande werkzaamheden ‘droppen’ en verwachten dat het verwachte resultaten oplevert.”

“We moeten deze technologie, vooral als het om gevoelige bedrijfsprocessen als HR, finance en IT handelt, de juiste controlemogelijkheden meegeven. Dit om te voorkomen dat agentic agents geheel zelfstandig zonder toezicht processen uitvoeren waarbij hallucinaties ontstaan en fouten worden gemaakt. We noemen dit ook wel ‘agent chaos’. ”

”Agentic agents hebben ‘guardrails’ nodig. Zelf zijn agentic agents niet op de hoogte van guardrails als security of bepaalde policies. Die moeten in de strategie worden meegegeven. Op deze manier worden ‘lawless’ agents, ‘lawful’ agents. Zodat bedrijven -en eindgebruikers- de noodzakelijke controle en govenance over deze agentic agents krijgen.”

Focus op guardrails

Guardrails zijn bijvoorbeeld diepe domeinkennis en juiste controlemechanismen. Workday focust zich hier steeds meer op; Bedrijven de mogelijkheid bieden met vooraf- of zelfgebouwde agentic agents veilig en gecontroleerd hun HR-, finance- of IT- processen af te handelen.

Karp: “Met ons platfom is het mogelijk om agentic agents direct te voorzien van vooraf gebouwde noodzakelijke controle-, compliance en governance-vereisten. Zodat de eigen IT-afdelingen en AI-experts van klanten hieraan niet meer hoeven te denken.”

“Alle guardrails en policies, of het nu arbeidswet- en regelgeving uit Nederland, Frankrijk of de VS is, is betrouwbaar up-to-date standaard in ons platform aanwezig. Workday heeft hiervoor al de ‘heavy lifting and work’ gedaan en neemt alle complexiteit weg en automatisch doorgezet naar de agentic agents. Hiermee krijgen eindgebruikers een robuust, betrouwbaar en veilig AI-programma dat ze bedrijfsbreed kunnen uitrollen.”

SANA als overkoepelende laag

Om het klanten het beheer van agentic agents vereenvoudigen, heeft Workday Sana aan zijn platform toegevoegd. Sana is een overkoepelende ‘laag’ waarmee gebruikers vanaf één plek kennis kunnen beheren, acties uitvoeren en van context voorzien.

Alle benodigde (HR-, finance of IT-) gegevens en overige (ongestructureerde) data uit diverse bronnen zijn hier op één plek samengebracht. Via een chatinterface kunnen gebruikers deze data bevragen of acties, zoals het aanmaken van specifieke agents, uitvoeren.

“Met Sana bieden we gebruikers ook andere mogelijkheden. Zo is het mogelijk eigen agentic agents te bouwen voor persoonlijke productiviteits- en automatiseringswensen. Geheel binnen de compliance- en governance-eisen die bedrijven hiervoor stellen. Zoals wat gebruikers precies met deze agents kunnen doen en waarvoor. En welke uitkomsten worden verwacht. Sana geeft klanten de mogelijkheid dit op grote schaal te in te regelen en te beheren”, zegt Karp.

“Sana laat ook iedere medewerker of manager makkelijk met Workday werken. Je bevraagt het systeem met chat of spraak en dan krijgt alle informatie die je nodig hebt. Samengevat versimpelt Sana de manier waarop Workday werkt en verwijdert het alle frictie bij het werken met het platform.”

Klantendata en input van derden

De data waarmee het onderliggende datamodel van Workday zijn getraind, zijn afkomstig van de eigen klanten. “Hierbij kijken we nauwkeurig of klanten daarvoor toestemming hebben geleverd en weten waarvoor hun data worden gebruikt. Klanten kunnen ook aangeven wat wij als Workday kunnen leren en wat niet.”

Het platform integreert ook met meer dan 3.000 connectoren voor andere systemen, waaronder MS Teams, Salesforce, Slack, Jira en Asana. Regionale teams houden verder alle wet- en regelgeving bij, zodat Workday weet wat er één tot twee jaar aankomt, zodat het daarop kan anticiperen.

Partnerecosysteem

Workday beschikt over een uitgebreid partnernetwerk. “We werken nauw samen met alle grote system integrators en hyperscalers. Zij bieden eindklanten vooral nieuwe mogelijkheden rondom onze producten. Daarnaast werken we met softwarepartners en leveranciers van (HR-, finance- en IT) -diensten, zoals Randstad, maar ook payroll -aanbieders als ADP en SD Worx.

“Belangrijk is ook de samenwerking met innovatieve AI start- en scale ups, zoals TechWolf dat oplossingen voor het beheer van medewerkersvaardigheden binnen ons platform ontwikkelt. Met de komst van AI worden vaardigheden steeds belangrijker. De oplossingen van TechWolf helpen deze beter te adresseren.”

Just do it!

Athena Karp vat samen dat het huidige Workday meer is dan een betrouwbaar ERP-, HR-, finance- en IT-platform. “Door het toevoegen van AI en AI-tooling wordt het meer dan dat. Het geeft iedereen meer vertrouwen in de governance, de security en de betrouwbaarheid van de eindresultaten. Klanten kunnen meer taken sneller uitvoeren, wanneer zij maar willen.”

Workday helpt bedrijven ook eerdere resultaten uit AI-pilots naar echte waarde te vertalen. Karp: “Met onze (AI) tooling, partnerecosysteem en best -of-breedoplossingen van andere platformleveranciers kunnen klanten hun doelstellingen realiseren. Daar moeten ze op focussen en we gaan graag met hen aan de slag om hen hiervoor de juiste (AI)tools te bieden.”

Tot slot benadrukt Workday dat het niet meer het ‘gesloten’ platform van vroeger is. “Wij zijn meer dan ooit een open platform. We willen niet alleen een mooi partnerecosysteem hebben, maar we willen ook dat klanten zelf op ons platform ontwikkelen. Zodat ideeën worden omgezet in productieroadmaps of nieuwe agents.”
“Met hun feedback kunnen wij zelf aan de slag om de producten of oplossingen te maken die zij voor ons platform nodig hebben. Just do it!”, roept Athena Karp tot slot op.