AI specialist Weaviate haalt 50 miljoen dollar Series B-financiering op
Weaviate.io, een Nederlandse ontwikkelaar van de AI-native Weaviate-vectordatabase, heeft een financieringsronde van 50 miljoen dollar aangekondigd onder leiding van Index Ventures met deelname van Battery Ventures. De bestaande investeerders van Weaviate, waaronder NEA, Cortical Ventures, Zetta Venture Partners en ING Ventures, namen ook deel aan deze ronde.

Het kapitaal zal worden gebruikt om het Weaviate-team uit te breiden en de ontwikkeling van zijn populaire open source-database en nieuwe Weaviate Cloud Service te versnellen om tegemoet te komen aan de snelgroeiende markt voor de ontwikkeling van AI-applicaties.
AI-innovatie wordt gevoed door algoritmische "vectorgegevens" De wereldwijde uitgaven voor kunstmatige intelligentie (AI)-technologie en -diensten zullen naar verwachting in 2023 154 miljard dollar bedragen en in 2026 de 300 miljard dollar overschrijden (bron: IDC ). Deze enorme golf van applicatie-ontwikkeling zal worden aangedreven door een nieuw type gegevens, het inbedden van vectoren , dit zijn door AI gegenereerde representaties van documenten, afbeeldingen, klanten, producten en andere objecten. De Weaviate AI-native vectordatabase is essentieel voor de groei van AI-toepassingen, waaronder generatieve AI. Het wordt gebruikt door ontwikkelaars die miljoenen of zelfs miljarden vectoren moeten genereren, opslaan, delen en doorzoeken, heel vaak in realtime.
"De vectordatabase van Weaviate wordt gebruikt als kerninfrastructuur in het opkomende AI-native ecosysteem", zegt Bob van Luijt, CEO en medeoprichter van Weaviate . -zoek- en aanbevelingssystemen gemaakt voor ChatGPT-plug-ins."
Eenvoudigere AI-ontwikkeling, miljoenen downloads en nieuwe cloudservices
De Weaviate-database vereenvoudigt vectorgegevensbeheer voor AI-ontwikkelaars. Het is een essentiële AI-native infrastructuurcomponent en lost het moeilijke probleem op van het genereren, opslaan en doorzoeken van ingesloten vectoren en hun bijbehorende objecten. AI-eigen vectordatabasemogelijkheden omvatten:
Uitbreidbare, ingebouwde machine learning (ML)-modules – Gewoon laden en zoeken; Weaviate doet het ML-zware werk - elk gegevenstype, elk model, elke use case.
Uitgebreider vector zoeken – Ondersteunt een verscheidenheid aan ML-zoekopdrachten met als bijkomend voordeel dat u vectoren kunt doorzoeken EN de bronobjecten waaruit de vectoren zijn gegenereerd.
Hoge prestaties – Zoeken in minder dan een seconde, schaalbaar tot miljarden objecten, werkt non-stop.
Sinds Weaviate begin 2022 zijn serie A-financiering heeft verhoogd, heeft Weaviate de grens van 2 miljoen open source-downloads overschreden. Weaviate heeft ook een nieuwe Weaviate Cloud Service gelanceerd , die ontwikkelaars de volledige kracht van de Weaviate-database geeft zonder enige operationele overhead. De Weaviate Cloud Service is per direct beschikbaar en 14 dagen gratis te gebruiken.