AI-model Aurora van Microsoft verbetert weersvoorspellingen en milieurampen

In een artikel in Nature beschrijven onderzoekers van Microsoft hoe Aurora niet alleen het weer, maar ook een breed scala aan milieugebeurtenissen nauwkeuriger te voorspellen. Denk daarbij aan orkanen en tyfoons, maar ook aan luchtkwaliteit en oceaangolven. Aurora is een zogeheten foundation model, een grootschalig AI-model dat getraind is op een breed scala aan gegevens. Aurora is uniek omdat het niet beperkt is tot AI-weersvoorspellingen; het is slechts één van de dingen die het op topniveau doet. Wat Aurora onderscheidt, is dat het oorspronkelijk is getraind als een foundation model en vervolgens kan worden gespecialiseerd door fijn af te stemmen, waardoor het verder gaat dan wat traditioneel wordt beschouwd als weersvoorspelling, zoals het voorspellen van luchtvervuiling.

Voorspellingen in seconden genereren

Aurora leert eerst hoe het voorspellingen in slechts seconden kan genereren door te trainen op algemene weerspatronen van meer dan een miljoen uur aan gegevens afkomstig van satellieten, radar en weerstations, simulaties en voorspellingen. Microsoft-onderzoekers stellen Aurora is getraind op de grootste verzameling atmosferische gegevens die ooit is gebruikt voor het trainen van een AI-gebaseerd voorspellingsmodel. De flexibele architectuur van Aurora maakt het mogelijk het model af te stemmen voor het uitvoeren van een diverse specifieke taken. Denk daarbij aan golfhoogte of luchtkwaliteit.

Meer informatie is hier te vinden.