Dynatrace voorziet platform van Agentic AI-mogelijkheden
Dynatrace breidt zijn platform uit met nieuwe AI-mogelijkheden die verstoringen kunnen voorspellen en voorkomen, systemen en data beschermen en processen autonoom optimaliseren. Deze uitbreiding is bedoeld om de productiviteit en wendbaarheid van bedrijven te verbeteren en de manier waarop digitale transformatie wordt beheerd te veranderen.

Ondanks aanzienlijke investeringen in AI om de productiviteit te verbeteren, besteden ontwikkelaars nog steeds tot 80% van hun tijd aan het beveiligen, debuggen en optimaliseren van digitale systemen. Met de nieuwe mogelijkheden van Dynatrace kunnen bedrijven overstappen van handmatig overzicht naar autonome, AI-gestuurde workflows die processen stroomlijnen en innovatie stimuleren.
“We hadden al verwacht dat de groeiende complexiteit van digitale systemen de mogelijkheden van traditionele observabilitymogelijkheden – die afhankelijk zijn van menselijk handelen – zou overtreffen”, aldus Bernd Greifeneder, oprichter en CTO van Dynatrace. “Daarom introduceren we de volgende generatie van ons platform, compleet met verschillende Agentic AI-mogelijkheden. Zo kunnen we klanten met behulp van geavanceerde AI werk uit handen nemen en hen helpen nieuwe mogelijkheden te ontsluiten. Door observability, beveiliging en bedrijfsdata samen te voegen in een revolutionaire data lakehouse-architectuur, hebben we de basis gelegd voor AI om real-time inzichten te leveren en autonoom te handelen op manieren die een paar jaar geleden nog ondenkbaar waren.”
Speciaal gebouwd voor Agentic AI
De kern van het Dynatrace-platform is een basis speciaal gebouwd voor Agentic AI, die observability, beveiliging en bedrijfsdata naadloos combineert in een schema- en indexloos data lakehouse. Deze basis maakt intelligente besluitvorming en autonome actie mogelijk, waardoor bedrijven de overstap kunnen maken van menselijk toezicht naar intelligente, zelfbesturende systemen.
Grail is een schemavrij, indexloos data lakehouse dat real-time toegang biedt tot petabytes aan data in context. Hierdoor worden inefficiënties door herindexering en rehydratatie voorkomen en wordt de complexiteit en schaal van Agentic AI-systemen aangepakt.
Causale afhankelijkheden in complexe digitale ecosystemen
Smartscape, een dynamische, real-time topologiedetectie, brengt causale afhankelijkheden in complexe digitale ecosystemen in kaart. Hierdoor is het platform beter in staat om nauwkeurige inzichten en automatisering te leveren en Dynatrace AI aan te drijven voor op feiten gebaseerde redenering.
Davis AI combineert causale, voorspellende en generatieve AI-technieken om data te analyseren, betrouwbare inzichten te leveren en acties intelligent te plannen. Dit minimaliseert hallucinaties, maximaliseert de nauwkeurigheid van inzichten en antwoorden en voldoet aan verantwoorde AI-praktijken en compliance-vereisten.
Gecontroleerde Agentic AI-acties
AutomationEngine voert autonoom taken uit en integreert met first-party- en third-party AI-agents. Dit zorgt voor efficiëntie en wendbaarheid op een veilige en privacybestendige manier, voor gecontroleerde Agentic AI-acties.
Door voortdurende innovatie biedt Dynatrace de intelligentie en autonomie die ontwikkelaars, bedrijfsleiders en organisaties nodig hebben om digitale complexiteit aan te pakken en resultaten te behalen.