Witold Kepinski - 22 augustus 2025

GitHub lanceert 'Copilot Agent Panel' voor geautomatiseerd programmeren

GitHub heeft een nieuwe functionaliteit gelanceerd genaamd het 'agents panel', waarmee ontwikkelaars programmeertaken kunnen delegeren aan Copilot coding agent vanaf elke pagina op GitHub. Deze nieuwe functie stelt de AI-assistent in staat om op de achtergrond aan een taak te werken en een 'pull request' te creëren voor beoordeling, vergelijkbaar met een menselijke teamgenoot.

GitHub lanceert 'Copilot Agent Panel' voor geautomatiseerd programmeren image

Tim Rogers, van GitHub, meldde dat de Copilot coding agent, die recentelijk al als een asynchrone, autonome ontwikkelaar werd geïntroduceerd, nu breder inzetbaar is. De initiële versie werkte voornamelijk vanuit GitHub Issues, maar met de introductie van het agents panel kunnen ontwikkelaars nu taken aan Copilot toewijzen met een simpele prompt, ongeacht waar ze zich op de website bevinden.

Efficiëntie en controle

Het belangrijkste doel van deze uitbreiding is om de workflow van ontwikkelaars te stroomlijnen. Het agents panel maakt het mogelijk om de voortgang van Copilot te volgen zonder de huidige taak te onderbreken. Wanneer de AI klaar is, maakt het automatisch een 'draft pull request' aan en tagt het de ontwikkelaar voor beoordeling.

De functionaliteit is nu beschikbaar voor gebruikers met een betaald Copilot-abonnement (Pro, Pro+, Business, Enterprise). Voor teams met een Business- of Enterprise-abonnement moet een beheerder de functie eerst inschakelen.

Breed geïntegreerd

GitHub benadrukt dat deze samenwerking met AI-agents niet beperkt blijft tot de website. De Copilot coding agent is ook geïntegreerd in:

  • VS Code
  • GitHub Mobile
  • GitHub MCP Server

Deze brede integratie zorgt ervoor dat ontwikkelaars met Copilot kunnen samenwerken, waar ze ook aan het werk zijn. Volgens Rogers benadrukt dit de groeiende rol van AI-agents in de dagelijkse werkprocessen van ontwikkelaars.

Factsheet: Van risico naar regie: beheer je e-maildomein met DMARC V2