MongoDB integreert zoek- en vectorzoekfuncties in self-managed aanbod
MongoDB, een aanbieder in moderne databases, heeft vandaag aangekondigd dat het de zoek- en vectorzoekfuncties, voorheen exclusief voor het cloudplatform MongoDB Atlas, ook beschikbaar maakt in MongoDB Community Edition en MongoDB Enterprise Server. Hiermee kunnen miljoenen ontwikkelaars en bedrijven AI-applicaties bouwen op hun eigen on-premises dataomgevingen, zonder extra complexiteit.
Tot op heden moesten ontwikkelaars externe zoekmachines of vector databases toevoegen om zoekfunctionaliteiten te implementeren in hun zelf-beheerde MongoDB-omgevingen. Deze aanpak leidde vaak tot complexe systemen, synchronisatiefouten en hogere kosten. Met de nieuwe integratie kunnen ontwikkelaars nu rechtstreeks in de database, waar de data al is opgeslagen, krachtige full-text zoek- en vectorzoekfuncties gebruiken.
De uitbreiding is een directe reactie op de groeiende vraag naar AI-gestuurde applicaties. Volgens IDC wil meer dan 74% van de organisaties geïntegreerde vector databases gebruiken voor hun AI-workflows. De geïntegreerde functies ondersteunen hiermee Retrieval-Augmented Generation (RAG) en andere AI-toepassingen, wat zorgt voor nauwkeurige en contextbewuste resultaten.
Benjamin Cefalo, Senior Vice President bij MongoDB, benadrukt de flexibiliteit die dit biedt. "We geven ontwikkelaars ongekende vrijheid om te bouwen in de omgeving van hun keuze," zegt Cefalo. "De basisdatabase en zoekmogelijkheden die ze kennen van MongoDB Atlas zijn nu ook gratis beschikbaar in de Community Edition."
De nieuwe functionaliteiten zijn per direct beschikbaar in een publieke preview voor ontwikkelings- en testdoeleinden.
Dutch IT events
Alle events
Meer over database
Over Witold Kepinski
