Prosus lanceert Large Commerce Model

Het model is getraind op de wereldwijde commerciële transactiedatabase van Prosus, leert continu bij van meer dan 500 miljoen gebruikers en verwerkt dagelijks meer dan 200 miljard datapunten. Het LCM is een enkel, geïntegreerd systeem dat in staat is complexe taken uit te voeren, variërend van het verbeteren van eenvoudige zoekopdrachten tot het doen van hypergepersonaliseerde aanbevelingen.

Breuk met het oude zoekmodel

Prosus stelt dat de e-commerce-industrie al bijna dertig jaar vertrouwt op zoekmachines en trefwoorden, wat neerkomt op het digitale equivalent van het handmatig doorzoeken van supermarktgondels. Het LCM breekt met dit model door middel van een langetermijngeheugen en de mogelijkheid om te redeneren over de intentie van de consument.

"Het LCM is voor e-commerce wat een personal shopper is voor een warenhuis," aldus Fabricio Bloisi, CEO van Prosus. "Alleen kost het de consument niets extra, blijft het altijd bij je en verbetert het zichzelf bij elk gebruik. Dit is een heel nieuw besturingssysteem voor e-commerce."

Het systeem transformeert de consumentenervaring van een handmatige, op lijsten gebaseerde interface naar een intelligent, hypergepersonaliseerd systeem dat de consumentenintentie diepgaand begrijpt, zoals de wens om 'iets speciaals voor het avondeten, om iets te vieren met vrienden' te bestellen.

Efficiëntie en schaal

Een belangrijk aspect van de introductie is de geclaimde operationele efficiëntie. Prosus meldt dat het model 60 keer goedkoper is in gebruik dan de beste concurrerende AI-modellen voor e-commerce-taken, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen, onder meer op marketinguitgaven.

Het LCM werd initieel ontwikkeld met iFood, het grootste maaltijdbezorgingsplatform van Latijns-Amerika, en is vervolgens getraind met data van andere Prosus Group-bedrijven zoals OLX, eMag en Despegar.

Volgens Euro Beinat, Global Head of AI bij Prosus, ligt de kracht in de schaal: "Traditionele e-commerce was goed in het catalogiseren van producten en het mogelijk maken van transacties. Wij maken het nu goed in het begrijpen van de intentie en redenering van de consument."

Meetbare resultaten in de praktijk

Het LCM is reeds operationeel en toont meetbare impact:

• Pushmeldingen: Pushmeldingen genereerden een viervoudige stijging in het aantal bestellingen bij iFood, waarbij de 'menselijke' personalisatie zelfs leidde tot viraal enthousiasme onder restauranthouders en consumenten.
• Personalisatie en Zoeken: Suggesties met 'misschien vind je dit ook leuk' resulteerden in een 66% hogere conversie. In specifieke categorieën, zoals farmaceutica, steeg het aantal bestellingen met 4,6% dankzij verbeterd zoekgedrag.
• Capaciteit: Het model behoort met het verwerken van ruim 200 miljard datapunten per dag tot de top 10 van grootschalige AI-implementaties.

Met het LCM positioneert Prosus zich als een voorloper in de inzet van agentic AI om de fundamentele architectuur van digitale handel te vernieuwen en te verpersoonlijken voor de consument, over een breed scala aan interfaces.