Snyk Evo biedt agentic systeem voor beveiligingsorkestratie van AI applicaties

Evo by Snyk fungeert als zowel gids als autonome teamgenoot en zorgt voor de intelligente orkestratie, automatisering en proactieve governance die nodig is om de complexe beveiliging van de 'agentic enterprise' te beheersen.

De Paradigmaverschuiving van AI-Native applicaties

Volgens Snyk markeert de opkomst van AI-native applicaties een fundamentele verschuiving in hoe software wordt ontwikkeld. De proliferatie van 'agentic AI' heeft een nieuw landschap gecreëerd dat wordt gekenmerkt door onbegrensde, niet-deterministische applicaties, een massaal aanvalsoppervlak en een onvoorspelbare, evoluerende toeleveringsketen.

Deze verschuiving maakt traditionele, op regels gebaseerde beveiligingsmodellen ineffectief en opent de deur naar compleet nieuwe bedreigingen. Organisaties worden geconfronteerd met externe aanvallen zoals 'prompt injection' — iets wat één op de drie beveiligingsleiders al heeft ervaren, volgens Gartner — naast interne risico's door "Shadow AI", waarbij 52% van de organisaties bevestigt dat werknemers aangepaste GenAI-applicaties bouwen zonder de juiste risicobeoordeling.

"Dit is een keerpunt voor het veilige gebruik van AI," aldus Peter McKay, CEO van Snyk. "De beveiliging kan niet alleen gelijke tred houden — ze moet de leiding nemen. Met Evo beveiligen we niet alleen code; we bouwen het vertrouwen dat het volledige potentieel van de agentic systemen van morgen zal ontsluiten".

Het OODA raamwerk voor AI-beveiliging

Om deze nieuwe, continue en adaptieve aanpak te garanderen, volgt Evo het OODA-loop-raamwerk (Observe, Orient, Decide, Act), dat ook wordt gebruikt om gevechtspiloten te trainen. Evo stelt beveiligingsteams in staat om nieuwe AI-bedreigingen met snelheid en precisie te neutraliseren:

Observe (waarnemen): Volledige zichtbaarheid krijgen in het AI-gebruik van de organisatie, inclusief alle gebruikte tools en modellen.

Orient (oriënteren): AI-risico's analyseren en synthetiseren via geavanceerde 'threat modeling' en 'red teaming' agents.

Decide (beslissen): De juiste acties bepalen om de geïdentificeerde risico's aan te pakken door duidelijke beleidsregels te creëren.

Act (handelen): Met vertrouwen reageren door automatisch fixes te genereren, tickets aan te maken en runtime-agents in te zetten die sterke beveiligingsrichtlijnen afdwingen.

Kern van Evo: intelligente agent orchestratie

Evo is het eerste agentic AI-beveiligingssysteem dat in staat is meerdere agents te orkestreren, agentic workflows te automatiseren en proactieve governance af te dwingen over de gehele AI-ontwikkelingslevenscyclus (SDLC). Evo integreert en bouwt voort op het Snyk AI Security Platform.

De kern van het systeem is de Intelligent Agent Orchestration. Een Workflow Agent fungeert als een intelligente coördinator, die naadloos meerdere gespecialiseerde Task Agents combineert tot krachtige, geautomatiseerde workflows vanuit één enkele natuurlijke-taalprompt. Deze Workflow Agent orkestreert zowel Snyk- als niet-Snyk-agents binnen de gehele onderneming.

Cruciale Autonomous Task Agents die elke fase van de AI-levenscyclus beveiligen, zijn onder meer:

Discovery Agent: Brengt automatisch alle AI-modellen, datasets en MCP's (Model Checkpoints) in kaart voor een compleet overzicht

Secure by Design Threat Modeling Agent: Bouwt live AI-dreigingsmodellen op basis van code en signaleert risico's zoals 'prompt injection' met duidelijke herstelpaden.

Red Teaming Agent: Voert autonome, vijandige testen uit op modellen, agents en applicaties.

Policy Agent: Definieert en dwingt uitvoerbare AI-beveiligingsrichtlijnen af met behulp van natuurlijke taal.

Fix Agent: Lost AI-beveiligingsproblemen automatisch op door directe herstel of door pull-requests te initiëren.