PCaVision biedt AI-toepassing voor snelle prostaatkankerdiagnostiek

Het systeem van PCaVision maakt een snelle diagnose op basis van 3D-echografiebeelden mogelijk, waardoor de noodzaak voor de huidige, capaciteitsbeperkende MRI-scan en de analyse door een radioloog vervalt.

Oplossing voor wereldwijd capaciteitsprobleem

De huidige 'gouden standaard' voor diagnose is gebaseerd op MRI-scans, maar de wereldwijde MRI-capaciteit kan de groeiende vraag naar prostaatkankerdiagnostiek nu al niet aan. Dit leidt tot wachttijden van weken tot maanden. Door vergrijzing zal de behoefte naar verwachting oplopen tot 2,9 miljoen nieuwe patiënten per jaar wereldwijd in 2040.

De AI-software van PCaVision analyseert 3D-echografiebeelden en markeert verdachte laesies in de prostaat. De uroloog kan op basis hiervan direct beslissen waar gerichte biopten genomen moeten worden.

Mark Bloemendaal, CEO en oprichter van PCaVision: “De diagnostische kloof wordt elk jaar groter. Met PCaVision bieden wij de oplossing voor dit probleem. De technologie is klinisch bewezen, kosteneffectief en wereldwijd schaalbaar. De PCaVision software leveren we dit jaar nog aan een eerste kliniek en rollen deze vanaf nu uit in de EU.”

Snellere uitslag en voorkomen van overbehandeling

De nieuwe methode verkort de wachttijd tot diagnose en de start van een eventuele behandeling van weken of maanden naar slechts minuten. Bovendien wordt het aantal kliniekbezoeken voor de patiënt gehalveerd.

Tijdige en nauwkeurige diagnose is cruciaal, niet alleen om de overlevingskansen te vergroten, maar ook om overbehandeling te voorkomen. Bij ongeveer 65% van de ontdekte afwijkingen blijkt behandeling niet nodig, omdat het om een ongevaarlijke vorm van kanker gaat.

• Tijdwinst: Uitslag binnen minuten, in plaats van na weken of maanden.
• Kostenbesparing: Geen dure en schaarse MRI-capaciteit nodig.
• Schaalbaarheid: De benodigde ultrasound-apparatuur is een fractie van de kosten van een MRI-systeem, en urologen kunnen snel getraind worden.

Wetenschappelijke basis

PCaVision is in 2020 ontstaan als een spin-out van onderzoek aan de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e), geleid door Prof. Massimo Mischi, in samenwerking met Amsterdam UMC. Het bedrijf richt zich op het oplossen van het wereldwijde capaciteitsprobleem, wat in Nederland jaarlijks 15.000 nieuwe patiënten betreft.