AI-economie in 2026 vereist fundamentele aanpassingen in cybersecurity

In 2025 voorspelde Palo Alto Networks al een toename van grootschalige cyberaanvallen die volledige bedrijfsnetwerken platlegden, mogelijk gemaakt door kwetsbaarheden in de supply chain en snellere, verfijndere aanvalstechnieken. Uit onderzoek van Unit 42 blijkt dat 84% van de grote cyberincidenten dit jaar leidde tot operationele stilstand, reputatieschade of financieel verlies. Voor 2026 verwacht het bedrijf een verschuiving: AI-gedreven verdedigingsmechanismen moeten de balans herstellen door responstijden te verkorten, complexiteit te verminderen en de zichtbaarheid te vergroten, zodat organisaties sneller kunnen reageren op dreigingen.

De voorspellingen voor 2026 benadrukken onder meer de groeiende dreiging van AI-gestuurde identiteitsfraude, de risico’s van autonome AI-agents binnen organisaties en de juridische verantwoordelijkheid van bestuurders bij mislukte AI-implementaties. Deze inzichten bieden richtlijnen voor bedrijven om hun cybersecuritystrategie aan te passen aan een economie waarin autonomie en AI centraal staan.

AI-identiteitsfraude als centrale dreiging

In 2026 wordt identiteitsbeveiliging een kritieke uitdaging door de opkomst van realtime AI-deepfakes, waaronder nagemaakte stemmen en beelden van leidinggevenden. Door de groeiende inzet van autonome AI-agents en een machine-mens-verhouding van 82:1 kan één vervalste interactie een kettingreactie van geautomatiseerde acties triggeren. Traditionele verificatiemethoden volstaan niet langer; organisaties moeten overstappen op proactieve beveiliging die menselijke gebruikers, machines en AI-agents omvat.

De adoptie van AI-agents biedt een oplossing voor het wereldwijde tekort aan cybersecurityspecialisten, maar creëert tegelijkertijd een nieuwe interne dreiging. Deze agenten, die vaak verregaande toegang hebben, worden een aantrekkingspool voor aanvallers die ze willen misbruiken als ‘autonome insiders’. Organisaties moeten autonomie combineren met realtime controles, zoals AI-firewalls en governancetools, om compromittering te voorkomen.

Datavergiftiging als nieuwe aanvalsmethode

Aanvallers zullen in 2026 vaker proberen AI-trainingsdata onmerkbaar te corrumperen, wat leidt tot onbetrouwbare modellen en verborgen kwetsbaarheden. De scheiding tussen datawetenschappers en beveiligingsteams vergroot dit risico. Een geïntegreerd platform met data security posture management (DSPM) en AI security posture management (AI-SPM) is noodzakelijk voor volledige observability, aangevuld met runtime-beveiliging om de hele AI-dataketen te beschermen.

De snelle adoptie van AI botst met onvoldoende beveiligingsmaatregelen: slechts 6% van de organisaties heeft een geavanceerde AI-beveiligingsstrategie. Dit zal in 2026 leiden tot rechtszaken waarbij bestuurders persoonlijk aansprakelijk worden gesteld voor falende AI-systemen. AI wordt hiermee niet langer een IT-kwestie, maar een bestuurlijk risico. De rol van de CIO moet evolueren naar die van strategische facilitator, mogelijk samen met een nieuwe Chief AI Risk Officer, om aantoonbare governance en veilige innovatie te waarborgen.

Versnelde overstap naar post-quantumcryptografie

De dreiging van harvest now, decrypt later—waaronder gestolen data die later met quantumcomputers wordt ontcijferd—dwingt organisaties tot actie. Overheidsrichtlijnen zullen een grote overstap naar post-quantumcryptografie (PQC) afdwingen, binnen een termijn van drie jaar in plaats van tien. Bedrijven moeten investeren in crypto-agility: het continu kunnen aanpassen van cryptografische standaarden als nieuwe basis voor beveiliging.

Webbrowsers ontwikkelen zich van informatiehulpmiddelen tot agentische platforms die taken uitvoeren, wat ze tot een nieuw, onbeveiligd aanvalsoppervlak maakt. Met een stijging van meer dan 890% in GenAI-verkeer moeten organisaties zero-trust-beveiliging en databescherming direct in de browser integreren, om realtime dreigingen af te weren.

De voorspellingen onderstrepen de noodzaak voor organisaties om hun cybersecuritystrategie fundamenteel aan te passen, wil men veilig kunnen opereren in een economie waar AI en autonomie centraal staan.

Meer informatie is te vinden in het rapport ‘6 Predictions for the AI Economy: 2026’s New Rules of Cybersecurity’