Cisco maakt IT-beheer autonoom met AgenticOps

Waar de aankondigingen aan het begin van het event focusten op de brute hardwarekracht voor AI-datacenters, verschoof de aandacht vandaag naar de operationele kant van de moderne IT. Volgens Cisco zijn de huidige netwerkomgevingen te complex geworden voor handmatige menselijke interventie. AgenticOps moet dit oplossen door een besturingsmodel te bieden waarin AI-agenten zelfstandig acties ondernemen binnen vooraf gestelde kaders.

Van Troubleshooting naar autonome handelingen

De kern van de nieuwe aankondigingen ligt in de intelligente uitvoering van taken. In plaats van enkel een probleem te signaleren, kunnen de nieuwe AgenticOps-functies binnen campus- en industriële netwerken nu zelfstandig hypotheses testen, de bronoorzaak van een storing achterhalen en de benodigde herstelwerkzaamheden uitvoeren.

Volgens Jeetu Patel, President en Chief Product Officer bij Cisco, markeert dit een fundamentele verschuiving: "Het gaat om het combineren van Cisco's domeinkennis met governance, om teams te versterken. We verplaatsen de dagelijkse operatie van mens naar machine, terwijl de IT-teams de controle over de resultaten behouden."

Belangrijkste innovaties per domein

Cisco rolt de agentic-mogelijkheden uit over zijn gehele portfolio, met specifieke focus op drie pijlers:

• Networking: Voor campus- en fabrieksomgevingen introduceert Cisco Autonomous Troubleshooting. Dit systeem kan connectiviteitsproblemen in minuten oplossen door telemetrie te analyseren met de precisie van een hooggekwalificeerde technicus. Ook voor datacenters (via Cisco Nexus One) en service providers (via Crosswork AI) komen er functies die prestaties proactief optimaliseren voordat gebruikers hinder ondervinden.
• Security: Binnen de Cisco Security Cloud Control gaan AI-agenten firewall-verkeer proactief analyseren. Ze kunnen aanbevelingen doen voor 'Zero Trust'-beleid en afwijkingen van compliancestandaarden (zoals PCI-DSS) automatisch identificeren en repareren.
• Observability: Met de integratie in Splunk Observability Cloud kunnen organisaties nu de prestaties, kosten en het gedrag van hun eigen AI-modellen en LLM's monitoren. Dit omvat ook beveiliging tegen specifieke AI-risico's zoals 'hallucinaties' en datalekken.

Balans tussen autonomie en controle

Een kritiek punt bij de adoptie van autonome IT-systemen is vertrouwen. Cisco probeert dit te ondervangen door "guardrails" in te bouwen: menselijke controle blijft de hoogste instantie. Analist Ron Westfall van HyperFRAME Research merkt op dat Cisco’s aanpak kansrijk is omdat het AI-gestuurde operaties fundeert in decennia aan operationele expertise en strikte governance.

De uitrol van deze nieuwe functies begint direct in februari 2026 voor campusnetwerken, gevolgd door bredere beschikbaarheid voor security- en datacenteroplossingen in mei en juni van dit jaar. Hiermee hoopt Cisco de standaard te zetten voor hoe moderne ondernemingen hun complexe, gedistribueerde infrastructuur in het AI-tijdperk beheersbaar houden.