Hoe organisaties van agentic AI een succes maken in 2026

Tegelijkertijd staat de volgende fase van AI al voor de deur: agentic AI. Geen modellen die tekst of beelden genereren, maar AI-gedreven software-systemen die zelfstandig acties uitvoeren, beslissingen nemen en complete workflows afhandelen. Die belofte is enorm. Of agentic AI in 2026 uitgroeit tot een strategisch voordeel of een kostbare mislukking, hangt echter af van wat organisaties nú durven en weten te doen.

Dit wordt beaamd door analisten. Aan de ene kant verwacht Gartner dat veel AI-initiatieven in de komende jaren zullen vastlopen door oplopende kosten, onduidelijke businesswaarde en gebrekkige risicobeheersing. Aan de andere kant voorspelt Gartner dat agentic AI rond 2029 op grote schaal autonoom zal opereren, waardoor de relatie tussen serviceteams en klanten fundamenteel verandert.

In dit artikel delen experts van NetApp, Red Hat, Infoblox en HubSpot hun visie op wat er voor nodig is om van agentic AI in 2026 een succes te maken.

Begin met een gereguleerd, hybride datafundament

De nieuwe fase van AI draait om agents die niet alleen antwoorden geven, maar ook zelfstandig handelen – van het reserveren van vervoer tot het aanpassen van prijzen en voorraden. Daarvoor is wel duidelijkheid over data nodig.

Joost van Drenth, Senior Manager Solution Engineering & Field CTO bij NetApp, ziet dat als een fundamentele voorwaarde: “Agentic AI vraagt om een consistente datalaag over al je omgevingen heen – van het datacenter tot de publieke en soevereine cloud – met duidelijke policies voor waar data mogen staan en hoe ze gebruikt mogen worden. Architecturen waarbij rekenkracht en opslag onafhankelijk van elkaar kunnen worden opgeschaald, maken het mogelijk om AI-workloads daar te draaien waar het het meest efficiënt en veilig is, zonder data steeds te hoeven verplaatsen.”

Wie wil dat agentic AI écht voor de organisatie gaat werken, moet data zien als de gedeelde ruggengraat van de hele onderneming, niet als bijproduct van losse projecten. Dat kun je bewerkstelligen met een hybride, gereguleerde data-architectuur en door transactie-, analyse- en eventdata te ontsluiten via gestandaardiseerde, goed beheerde interfaces, in plaats van voor elke nieuwe agent weer ad‑hoc‑koppelingen te bouwen.

Pas als die basis staat, kun je agentic AI grootschalig en verantwoord in productie brengen, zonder dat elke nieuwe agent een data-risico of integratie-hoofdpijn veroorzaakt.

Bouw een flexibel ecosysteem van modellen en platforms

Wanneer je datafundament in orde is, vraag je jezelf vervolgens misschien af: welk model is het beste voor agents? Een groot vlaggenschipmodel zoals GPT-5 of juist een razendsnel kleiner model zoals Gemini Flash? Dat hangt helemaal van de use cases af. In de praktijk wordt succes in 2026 dan ook bepaald door de flexibiliteit van je AI-stack en hoe makkelijk het is om veranderingen in je infrastructuur aan te brengen.

Marcel Timmer, Country Managing Director Netherlands bij Red Hat, benadrukt het belang van aanpassingsvermogen gezien het tempo van verandering van AI en de opkomst van agents: "In 2026 wordt het succes van agentic AI bepaald door de robuustheid en flexibiliteit van je platform. De toekomst vraagt om openheid en een mix van omgevingen: de vrijheid om te kiezen welk model je wilt gebruiken, op welke locatie én op welke hardware en software. Dit stelt je vervolgens in staat om je AI-activiteiten op te schalen met behoud van controle over data.

Om complexe taken met meerdere stappen uit te voeren, moeten agentic ecosystemen mogelijk wel honderden gespecialiseerde modellen inzetten om een volledige workflow af te dekken. Dan wil je maximale vrijheid in de keuze van technologieën en leveranciers. Tegelijkertijd is het belangrijk om de kosten strak in de hand te houden. Door te kiezen voor de meest efficiënte tools, bijvoorbeeld om inferentie te verbeteren, voorkom je dat agentic AI tot enorme rekeningen leidt zonder dat dit bijvoorbeeld leidt tot onaanvaardbare vertragingen.

Beveilig agents als nieuwe kritieke assets

Agentic AI verandert het securitylandschap. Omdat agents zelfstandig handelen en met gevoelige bedrijfsdata werken, creëren ze nieuwe risico’s en kansen. Daarover zegt Padmini Kao, Executive Vice President Engineering bij Infoblox:

“Agentic AI vergroot de autonomie en daarmee het aanvalsoppervlak. Het echte risico ligt niet in experimenteren, maar in autonome agents die opereren zonder zichtbaarheid, controleerbaarheid of governance. Daarom is preventieve beveiliging over de volledige digitale footprint, inclusief AI‑agents, essentieel om agentic AI veilig en met vertrouwen op te schalen.”

Om die risico’s te beheersen, moeten organisaties van reactieve respons overstappen naar preventieve verdediging die hun volledige digitale footprint afdekt.

Zet je mensen centraal in de transitie naar agentic AI

Een van de grootste bedrijfsrisico’s van agentic AI zit niet in de technologie zelf, maar in hoe directies en leiderschapsteams reageren. De verleiding is groot om vooral naar kosten te kijken en functies “overtollig” te verklaren omdat agents een deel van het werk kunnen overnemen. Dat is een kortzichtige reflex – en gaat voorbij aan de strategische waarde van je mensen.

De slimste bedrijven zien agentic AI niet als snelle kostenverlaging, maar als katalysator om teams bij te scholen, saaie routinetaken te stroomlijnen en meer creativiteit en klantgerichtheid los te maken. HubSpot is daar een goed voorbeeld van: zij hebben inmiddels meer dan twintig AI-agents in hun aanbod geïntegreerd, van sales tot service en marketing.

Mark Barry, SVP Sales & Managing Director EMEA bij HubSpot: “Het is niet zo dat AI banen zal afpakken. Wel is het zo dat mensen die weten hoe ze AI kunnen benutten en blijven bijleren een streepje voor hebben. De uitdaging draait niet om het vervangen van mensen, maar om uit te werken hoe je je mensen juist beter kunt inzetten zodra ze door agents worden vrijgespeeld van routineus werk. De beste keuze voor leidinggevenden is dus om in te zetten op nieuwsgierigheid, te investeren in aanpassingsvermogen en je mensen centraal te zetten in elke beslissing.”

Wie mensen actief betrekt, vergroot de adoptie van agents én verkleint het risico op weerstand, shadow IT of creatieve work-arounds om met onhandige AI-processen om te gaan.

Worden agents in 2026 volwassen?

2026 kan een kanteljaar voor agentic AI worden. De technologie is rijp genoeg om méér te worden dan een leuke demo – maar ook complex genoeg om bij verkeerde keuzes snel uit te groeien tot een dure mislukking.

De weg vooruit is helder: behandel agents als volwaardige digitale collega’s én als kritieke applicaties. Ontwerp ze vanaf dag één voor kwaliteit, portabiliteit en governance, beveilig ze als high‑value assets en haak aan op bestaande processen voor identity, toegang en logging. Zet tot slot je mensen centraal in je agent-ecosysteem – investeer in bijscholing, pas rolomschrijvingen toe op agents en meet bedrijfssucces breder dan alleen kostenbesparing. Wie dat doet, maakt van agentic AI een duurzaam strategisch voordeel.