Domo slaat brug naar ChatGPT en Gemini met nieuwe MCP-server
Data-gigant Domo heeft tijdens zijn jaarlijkse conferentie Domopalooza een ambitieus nieuw AI-orkestratieraamwerk gepresenteerd. Met de introductie van de 'AI Agent Builder' en een innovatieve 'MCP-server' slaat het bedrijf een brug tussen statische bedrijfsdata en een ecosysteem van intelligente, zelfstandig opererende AI-agents.
Volgens Josh James, oprichter en CEO van Domo, verschuift de waarde van AI nu definitief van "slimme modellen" naar "systemen van actie". Tijdens de conferentie toonde Domo meer dan 200 live use-cases van klanten die AI inzetten voor hun dagelijkse bedrijfsvoering. De nieuwe tools zijn ontworpen om AI uit de experimentele fase te halen en direct te integreren in de productieomgeving van ondernemingen.
Bouwstenen voor de Intelligent Enterprise
Het hart van de aankondiging wordt gevormd door drie nieuwe componenten die deze zomer beschikbaar komen in de centrale Domo AI Library:
- AI Agent Builder: Een intuïtieve tool waarmee bedrijven hun eigen AI-agents kunnen creëren voor specifieke taken, zoals een 'digitale financiële analist' of een 'operations manager'.
- AI Toolkits: Herbruikbare pakketten met data, logica en instructies die bepalen wat een AI-agent precies kan en mag doen binnen de context van het bedrijf.
- Domo MCP Server: Een universele connector gebaseerd op het nieuwe Model Context Protocol. Hiermee kunnen externe AI-assistenten zoals Gemini, Claude of ChatGPT veilig communiceren met de vertrouwde data en workflows binnen het Domo-platform.
Interactieve Intelligentie: Meer dan tekst
Wat de implementatie van Domo uniek maakt, is dat de AI-agents niet alleen tekstuele antwoorden geven. Dankzij de MCP-integratie kunnen AI-assistenten direct interactieve bedrijfs dashboards of applicaties genereren binnen een chat-interface.
Een verkoopdirecteur kan bijvoorbeeld aan een AI vragen om de risico's in de pijplijn te analyseren. In plaats van een droog lijstje, presenteert de AI direct een interactief dashboard met filters en drill-down opties. Dit stelt managers in staat om beslissingen te nemen zonder handmatig rapporten te hoeven bouwen of door complexe menu's te navigeren. "Domo is het fundament voor hoe wij AI operationaliseren," zegt Marcus Wilkins, Lead Data Scientist bij InformData. "Door onze data en workflows in één verbonden omgeving te brengen, krijgen we de controle en context die nodig zijn om betrouwbare systemen te bouwen waar inzichten consistent worden toegepast over teams heen."
De AI-Workforce
Domo zet hiermee vol in op het concept van de "AI-workforce": een leger aan gespecialiseerde digitale assistenten die menselijke teams ondersteunen en routinewerk automatiseren. Door een centrale coördinatielaag te bieden, zorgt Domo ervoor dat deze agents handelen op basis van gedeelde zakelijke context en strikte governance, waardoor de kloof tussen ruwe data en AI-gestuurde resultaten definitief gedicht lijkt.