Datadog maakt impact van software-wijzigingen eindelijk meetbaar
Datadog, het platform voor observabiliteit en beveiliging, heeft vandaag Datadog Experiments gelanceerd. Hiermee zet het bedrijf een grote stap buiten traditionele monitoring: teams kunnen voortaan A/B-testen en productexperimenten direct uitvoeren binnen hun IT-dashboard. Het doel is om elke softwarewijziging — van een nieuwe knop tot een AI-algoritme — direct te koppelen aan zakelijke resultaten en systeemprestaties.
In een tijd waarin AI de snelheid van softwareontwikkeling tot het breekpunt opvoert, tasten veel productteams nog in het duister over de werkelijke impact van hun werk. Vaak zijn de gegevens versnipperd: de marketingafdeling kijkt naar conversies in hun eigen tools, terwijl de technici de stabiliteit van de server in de gaten houden. Hierdoor ontstaan blinde vlekken.
De kloof dichten tussen techniek en business
"Hoe sneller teams software opleveren, hoe duurder het wordt om niet te weten wat er daadwerkelijk werkt," zegt Yanbing Li, Chief Product Officer bij Datadog. "Wanneer signalen verspreid zijn over losstaande tools, nemen teams beslissingen op basis van onvolledige informatie. Ze missen wat de omzet drijft of stoppen per ongeluk met gedurfde innovaties die het bedrijf juist vooruit hadden kunnen helpen."
Datadog Experiments lost dit op door bedrijfsgegevens uit datawarehouses te combineren met real-time gebruikersgegevens en applicatieprestaties. Deze integratie is mede mogelijk gemaakt door de eerdere overname van het bedrijf Eppo.
Veilig innoveren in het AI-tijdperk
De nieuwe tool biedt zogenaamde 'guardrails' (vangrails). Wanneer een team een nieuwe functie test, ziet het niet alleen of gebruikers er vaker op klikken, maar ook of de servers daardoor trager worden of dat er foutmeldingen in de logs verschijnen. Dit is cruciaal bij het uitrollen van AI-functies, die vaak onvoorspelbaar gedrag kunnen vertonen in een live-omgeving.
De belangrijkste voordelen van het platform zijn:
- Zelfservice zonder rompslomp: Productmanagers en engineers kunnen zelfstandig experimenten opzetten zonder complexe afstemming tussen verschillende afdelingen.
- Betrouwbare resultaten: De cijfers zijn gebaseerd op de 'source of truth' uit de eigen databases van de klant, wat zorgt voor geloofwaardigheid bij de directie.
- Risicobeheersing: Door experimenten te koppelen aan Real User Monitoring (RUM) en logs, kunnen schadelijke wijzigingen direct worden opgemerkt en teruggedraaid.
Een nieuwe standaard
Met deze lancering transformeert Datadog van een systeem dat vertelt of iets werkt, naar een platform dat verklaart waarom iets succesvol is voor het bedrijf. In een markt waar 'data-driven' werken de norm is, biedt Datadog hiermee de infrastructuur om innovatie te versnellen zonder de controle te verliezen.
Meer over observability
Over Witold Kepinski
