Mazda kiest voor Dell AI-storage

De aankondiging werd gedaan tijdens de conferentie Dell Technologies World 2026 in Las Vegas. De overstap naar een modern dataplatform sluit aan op een bredere trend in de automotive-industrie, die in hoog tempo verschuift naar software-defined voertuigen. Voor het trainen van geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) en autonome functies zijn enorme hoeveelheden hoogwaardige engineeringdata vereist. Omdat data-isolatie en trage opslagsystemen vaak de grootste barrières vormen voor AI-adoptie, heeft Mazda haar data-infrastructuur versneld gemoderniseerd.

Kernpunten van de IT-transformatie bij Mazda:

Dataconsolidatie voor AI: Mazda voegt haar model-based development (MBD) en CAD-omgevingen samen tot één datalake voor toekomstige AI-toepassingen.

90% lagere kosten: De centralisatie zorgde voor een daling van de opslagkosten per eenheid met 90 procent.

Capaciteitsuitbreiding: De totale opslagcapaciteit groeide van 4 petabyte (PB) naar 10 petabyte, waarmee magneettaap-opslag (tape) definitief overbodig is geworden.

AIOps-beheer: Integratie van Dell InsightIQ biedt realtime, AI-gestuurd inzicht in de gezondheid en het verbruik van de opslagomgeving.

Einde aan capaciteitstekorten en tape-back-ups

Mazda vertrouwt al dertig jaar op model-based development, waarbij wiskundige formules en fysieke computermodellen worden gebruikt om voertuigen sneller van concept naar de weg te brengen. Door de toenemende complexiteit van moderne auto's groeide deze simulatiedata de afgelopen jaren met honderden terabytes per jaar. Het beheren van dit volume via traditionele opslag en fysieke magneettapes leidde tot vertragingen bij het opvragen van data, operationele complexiteit en onhoudbare kosten.

Het nieuwe systeem, gebaseerd op Dell PowerScale (onderdeel van het Dell AI Data Platform), ging in december 2025 volledig operationeel. Het platform combineert twee voorheen gescheiden werelden binnen één scale-out NAS-architectuur: de enorme capaciteitsvraag voor model-gebaseerde ontwikkeldata én de hoge prestatie-eisen die nodig zijn voor zware CAD-ontwerpprogramma's. Sinds de livegang zijn structurele prestatie-en capaciteitsproblemen opgelost en is het aantal IT-tickets drastisch gedaald.

Decennia aan autohistorie als AI-brandstof

Dankzij de centralisatie hebben de engineeringteams van Mazda nu direct en snel toegang tot dertig jaar aan opgebouwde simulatie- en ontwerphistorie. Deze directe datatoegankelijkheid is cruciaal om machine learning-modellen efficiënt te trainen, patronen te herkennen en innovaties in de gehele productielijn te versnellen.

„Het volume en de complexiteit van data in moderne voertuigontwikkeling vereisen een infrastructuur die kan meeschalen met je ambities, niet alleen met je huidige werklast”, zegt Yuichi Tetsumoto, staff manager Engineering Systems bij de IT-hoofddirectie van Mazda. „PowerScale heeft ons het fundament gegeven om decennia aan engineeringdata te consolideren en Mazda te positioneren om AI en generatieve AI direct in te zetten binnen onze ontwikkelingspijplijn.”

Travis Vigil, senior vice president Product Management bij Dell Technologies, vult aan: „Mazda beschikt over dertig jaar aan simulatiedata die het auto-ontwerp vormgeven. De uitdaging was nooit het opslaan van die data, maar het ontsluiten ervan. Dit platform levert de prestaties om de CAD-workloads van vandaag te voeden én de capaciteiten om de AI van morgen aan te drijven.”