Gartner: CFO’s moeten strakker sturen op AI-investeringen

Uit een enquête van Gartner onder 160 leidinggevenden binnen de financiële sector blijkt dat toepassingen zoals data-extractie, de automatisering van debiteuren- en crediteurenadministratie en het genereren van rapportages relatief snel rendement opleveren, gemiddeld binnen negen tot tien maanden. Ingewikkeldere taken zoals geavanceerd datamanagement, het genereren van strategische inzichten en financiële voorspellingen vereisen daarentegen een aanzienlijk langere ontwikkeltijd voordat ze echte waarde toevoegen.

Volgens Gartner focussen veel financieel leiders zich op dit moment nog te veel op projecten die snel winst opleveren in efficiëntie. Hoewel deze snelle successen aantrekkelijk zijn, waarschuwt het bureau dat CFO's zich hier niet op moeten blindstaren. De complexere casussen kosten weliswaar meer tijd om te rijpen, maar leveren op de lange termijn veel meer waarde op bij het verbeteren van besluitvorming, het beheersen van risico's en het ondersteunen van omzetgroei.

Een van de opvallendste verschuivingen die Gartner signaleert, betreft de grootste barrière voor het slagen van AI-projecten. Waar het vinden van het juiste technische talent voorheen het grootste obstakel was, is dat door de opkomst van toegankelijkere AI-tools verschoven naar een gebrek aan AI-vaardigheden op de financiële afdeling zelf. Een lage AI-geletterdheid onder medewerkers is momenteel de belangrijkste belemmering voor succes.

Gartner adviseert CFO's om medewerkers praktische ervaring op te laten doen met AI via gerichte projecten, experimenten in afgeschermde testomgevingen en korte trainingen tijdens het werk. Op deze manier bouwen financiële teams de vaardigheden en het zelfvertrouwen op die nodig zijn om het maximale uit AI-investeringen te halen.