Datadog lanceert honderd functies tegen AI-complexiteit
Datadog heeft tijdens zijn jaarlijkse DASH-conferentie meer dan honderd nieuwe functionaliteiten gelanceerd. Het AI-gestuurde observatie- en beveiligingsplatform speelt hiermee in op de operationele complexiteit en beveiligingsrisico's die ontstaan door de snelle opmars van kunstmatige intelligentie binnen bedrijfssystemen.
Volgens Olivier Pomel, medeoprichter en CEO van Datadog, heeft de integratie van AI ervoor gezorgd dat softwareontwikkeling sneller gaat dan mensen handmatig kunnen beheren. Daarnaast gebruiken kwaadwillenden inmiddels zelf AI om systemen aan te vallen. Datadog investeert structureel zo'n dertig procent van zijn omzet in onderzoek en ontwikkeling (R&D) om deze complexiteit hanteerbaar te maken.
Autonome AI-agenten voor incidentbeheer
Een van de belangrijkste aankondigingen betreft de uitbreiding van Bits AI. Waar deze AI-assistent zich voorheen beperkte tot het onderzoeken van de oorzaak van IT-problemen, kan het systeem nu volledig autonoom opereren binnen vooraf ingestelde kaders. Bits AI scant de infrastructuur continu, spoort incidenten op en voert zelfstandig herstelwerkzaamheden uit.
De functionaliteit werkt over de gehele productieketen: van het controleren van codeaanpassingen tot het live zetten van software. Daarnaast kan Bits AI ingezet worden om fouten in andere AI-agenten op te sporen en te herstellen.
Beveiliging en databeheer in het AI-tijdperk
Met de introductie van AI Guard speelt Datadog in op een specifiek nieuw beveiligingsrisico: agent poisoning. Hierbij proberen aanvallers via subtiele, kwaadaardige opdrachten (prompts) AI-systemen met hoge toegangsrechten te manipuleren om gevoelige data te lekken. AI Guard analyseert het gedrag van AI-agenten continu om dit soort gelaagde aanvallen te blokkeren.
Daarnaast introduceert het platform Bring Your Own Cloud. Door de explosieve groei van AI-toepassingen neemt ook de hoeveelheid gegenereerde data (logs) enorm toe. Met deze nieuwe optie kunnen organisaties het Datadog-platform binnen hun eigen cloudomgeving draaien. Hierdoor blijft de data in hun eigen opslagbeheer, wat helpt om de kosten van dataopslag beter te beheersen.
Tot slot stelt de Bits Agent Builder teams in staat om binnen Datadog eigen AI-agenten te bouwen voor specifieke operationele taken. De prestaties en bedrijfswaarde van deze agenten, evenals die van externe ontwikkelaarstools zoals GitHub Copilot en Cursor, kunnen vervolgens centraal worden gemonitord via de nieuwe Agent Console.
Meer over observability
Over Witold Kepinski
