AI-security startup Arcade haalt 60 miljoen dollar op
Arcade, een beveiligingsplatform voor autonome AI-toepassingen, heeft 60 miljoen dollar opgehaald in een Series A-investeringsronde. De ronde werd geleid door SYN Ventures, met strategische investeringen van Morgan Stanley en Wipro. Samen met een eerdere zaaikapitaalronde van 12 miljoen dollar in 2025 brengt dit de totale financiering op 72 miljoen dollar. Arcade richt zich hiermee op een van de grootste barrières voor de uitrol van AI in het bedrijfsleven: het beveiligen en autoriseren van AI-agenten in productieomgevingen.
Veel Fortune 500-bedrijven proberen momenteel AI-agenten operationeel te krijgen, maar stuiten op strenge compliance- en beveiligingseisen. Securityteams kunnen vaak niet herleiden welke specifieke AI-agent een bepaalde actie heeft uitgevoerd, namens welke gebruiker dat gebeurde, en binnen welk bedrijfssysteem. Hoewel de markt heeft gereageerd met zogenaamde MCP-gateways (Model Context Protocol), routeren deze netwerkhubber het verkeer alleen; ze autoriseren, controleren of reguleren de acties niet. Hierdoor blijven veel AI-projecten steken in de pilotfase.
De ontbrekende schakel: 'Secure Action Layer'
Arcade heeft een specifieke beveiligingslaag ontwikkeld — de secure action layer — die dit probleem oplost. Alex Salazar, medeoprichter en CEO van Arcade, legt uit dat AI-agenten in productieomgevingen doorgaans niet falen omdat het onderliggende AI-model fouten maakt, maar omdat IT-teams niet kunnen bewijzen of een agent wel geautoriseerd is om namens een specifieke gebruiker een bepaalde actie op een databron uit te voeren.
Het bedrijf is de auteur van de officiële MCP-autorisatiespecificatie die inmiddels door AI-pionier Anthropic is geadopteerd. De software draait inmiddels in productieomgevingen bij grote wereldwijde ondernemingen en financiële instellingen, waaronder een Amerikaanse grootbank, Prosus en LangChain. Het volume aan digitale tool-aanroepen (tool calls) binnen het platform is in zes maanden tijd met een factor 25 gestegen.
Drie pijlers voor enterprise-AI
Volgens investeerder SYN Ventures bevindt de adoptie van AI-agenten zich momenteel op een punt waar de functionele mogelijkheden sneller groeien dan de infrastructuur die het veilig moet maken. Arcade adresseert de drie belangrijkste redenen waarom AI-agenten de stap van pilot naar de werkvloer mislopen:
Autorisatie: AI-agenten krijgen uitsluitend toegang tot de specifieke data en systemen die de eindgebruiker op dat exacte moment nodig heeft voor zijn taak. Dit voorkomt het gebruik van accounts met overmatige privileges, datalekken van privacygevoelige informatie (PII) en ongewenste nevenschade wanneer een AI-model gaat hallucineren.
Betrouwbaarheid: Het platform beschikt over meer dan 8.000 speciaal voor AI-agenten ontworpen MCP-tools, in plaats van traditionele API-wrappers. Dit leidt tot minder foutieve acties en lagere infrastructuurkosten (tokens).
Governance: Er wordt een volledige en onwijzigbare audit trail bijgehouden van elke actie. IT-beheerders zien exact welke agent, namens welke gebruiker, welke bron heeft aangesproken.
Ervaren oprichtersteam
Het team achter Arcade was eerder verantwoordelijk voor het bouwen van de identiteits-, data- en integratielagen bij enterprise-softwarebedrijven zoals Okta, Redis, MongoDB, Snowflake en Airbyte.
Zheng Wang, hoofd strategische investeringen bij Morgan Stanley, benadrukt dat de infrastructuur van Arcade essentieel is nu bedrijven steeds vaker autonome AI-agenten integreren in hun kernprocessen. De nieuwe kapitaalinjectie zal door Arcade worden gebruikt voor versnelde productontwikkeling, uitbreiding van het partnerecosystem en het aantrekken van nieuw personeel om de opschaling van enterprise-AI te ondersteunen.