Everpure lanceert AI-dataplatform

Volgens Everpure lopen bedrijven bij de uitrol van kunstmatige intelligentie steeds vaker aan tegen de grenzen van hun huidige systemen. Cruciale informatie zit nu nog te vaak opgesloten in applicatiesilo's van specifieke afdelingen zoals sales, finance of logistiek. Dit zorgt voor datawildgroei, blinde vlekken en kostbare duplicatie van onbetrouwbare gegevens.

De traditionele IT-hiërarchie wordt door AI volledig op zijn kop gezet, stelt Charles Giancarlo, Chairman en CEO van Everpure. Organisaties die niet overschakelen van een applicatiegerichte naar een datagerichte aanpak, zullen volgens de topman achterop raken. Omdat data het belangrijkste bezit zijn van een onderneming, is het inbedden van context en governance direct in de datalaag de enige manier om de fragmentatie tegen te gaan.

Datacentrisch werken als fundament

In de visie van Everpure wordt informatie in een datacentrisch model losgekoppeld van afzonderlijke applicaties. Data worden zelfbeschrijvend en dragen hun eigen betekenis, logica en privacyregels met zich mee, ongeacht waar ze naartoe worden verplaatst. Applicaties en AI-agents lezen en gebruiken deze data wel, maar zijn er niet langer de eigenaar van.

Het nieuwe Everpure Data Intelligence (voorheen bekend als 1touch.io) is per direct beschikbaar en pakt de versnippering aan bij de bron. Het platform werkt op alle data binnen de organisatie: op het eigen Everpure-platform, in publieke clouds, binnen SaaS-toepassingen en in storage-systemen van derden.

De software beschikt over drie kernfuncties:

Universal Discovery: Dit biedt een volledig overzicht van zowel gestructureerde als ongestructureerde data binnen grote databases zoals SQL en Oracle, zodat exact duidelijk is waar kritieke applicatiedata zich bevinden.

Geautomatiseerd beheer: Het systeem scant automatisch de infrastructuur om gevoelige informatie, zoals persoonlijk identificeerbare informatie (PII), te identificeren en de herkomst ervan te traceren om aan compliance-eisen te voldoen.

AI-ready context: Ruwe data worden gekoppeld aan bedrijfsdefinities, waardoor een semantische kennisgrafiek ontstaat. Dit intelligente netwerk slaat niet alleen feiten op, maar ook de onderlinge relaties en betekenissen, zodat AI-agents er direct en veilig mee kunnen werken. Dit verhoogt de nauwkeurigheid en verlaagt de tokenkosten.

Volgens analist Matt Kimball van Moor Insights & Strategy ligt het grootste knelpunt voor AI-adoptie momenteel niet bij de software, maar bij de infrastructuur. Bedrijven geven miljoenen uit aan geavanceerde AI-modellen en rekenkracht, maar worden in de steek gelaten door versnipperde data. Centraal stellen van data in de bedrijfsstrategie is volgens hem noodzakelijk om operationele kosten te beteugelen.

Prestatieboosts en AI-gestuurd beheer

Naast Data Intelligence kondigt Everpure diverse updates aan voor de Enterprise Data Cloud-architectuur. Een opvallende vernieuwing is Evergreen//One Overdrive, dat in het derde kwartaal van 2026 op de markt komt. Deze functie biedt een tijdelijke, cloud-achtige prestatieboost voor on-premises opslag, waarmee pieken in het dataverkeer tot 25 procent boven de baseline kunnen worden opgevangen zonder dat een permanente upgrade van het abonnement nodig is.

Daarnaast wordt via de Intelligent Control Plane AI geïntegreerd in het dagelijkse storagebeheer, onder meer via natuurlijke taal-orkestratie. Hiermee kunnen beheerders via de zogeheten Copilot-workflow (beschikbaar in Q2 2026) in gewone mensentaal opdrachten geven om wereldwijde infrastructuuroperaties te plannen en te activeren.

Andere aangekondigde functies binnen dit beheerplatform zijn het automatisch verplaatsen van actieve workloads zonder downtime (Q4 2026), verbeterde detectie van cyberafwijkingen op basis van gecoördineerde, verdachte inlogpatronen (Q2 2026) en geautomatiseerde configuratiecontrole via agentic AI (Q4 2026).

Om organisaties te ondersteunen bij de overgang naar deze nieuwe data-architectuur, introduceert het bedrijf tot slot de EDC Success Blueprint. Dit stapsgewijze stappenplan biedt een methode om via tien operationele pijlers de transformatie van handmatig beheer naar een sterk geautomatiseerde infrastructuur vorm te geven.