Gartner: Mainframe-exitprojecten onder druk door overschatting van GenAI

Volgens Alessandro Galimberti, vicepresident en analist bij Gartner, groeit de kloof tussen de marketingbelofte van GenAI en de werkelijke mogelijkheden om complexe legacycode te transformeren en te migreren. “Tegelijkertijd dwingt intense investeerdersdruk leveranciers om AI in hun aanbod te integreren, ongeacht of dit de resultaten daadwerkelijk verbetert. In combinatie met het ‘too big to fail’-karakter van kritische mainframe-toepassingen en het versnellende verlies van ervaren personeel, krijgen infrastructuur- en operatieleiders te maken met een perfecte storm aan risico’s. Hierdoor worden slecht doordachte exitstrategieën steeds onhoudbaarder.”

Mainframe-exitrisico’s vragen om pragmatischere strategieën

Slechte beslissingen bij de migratie van mainframes leiden niet alleen tot kostenoverschrijdingen, maar kunnen ook een directe bedreiging vormen voor de bedrijfs- en operationele continuïteit. Organisaties die kiezen voor 'ogenschijnlijk magische' AI-gestuurde exitstrategieën in plaats van een platformgerichte benadering om werkbelastingen af te stemmen op de juiste omgevingen, lopen het risico aanzienlijke technische schulden op te bouwen en het bedrijf bloot te stellen aan kritieke storingen.

Daardoor bevindt de mainframe-exitmarkt zich op een kruispunt. Duurzame investeringen van IBM in combinatie met onafhankelijke softwareleveranciers zoals 21CS, BMC, Broadcom en Rocket Software, evenals managed serviceproviders zoals DXC, GTSG en Kyndryl, versterken de positie van de mainframe als een modern platform voor strategische investeringen. Gartner voorspelt dat tegen 2030 75% van de leveranciers in de mainframe-exitmarkt hun bedrijfsmodellen zal aanpassen of de activiteiten zal stopzetten, naarmate de marktverwachtingen worden bijgesteld en de vraag naar standaardoplossingen voor migratie afneemt.

Keuzes afhankelijk van omgeving en complexiteit

“De juiste mainframe-strategie hangt sterk af van het profiel en de complexiteit van de omgeving van een organisatie,” aldus Galimberti. “Voor veel mainframeklanten kan GenAI effectiever worden ingezet om modernisering ter plekke mogelijk te maken, in plaats van om migratie van het platform te versnellen.”

Voor middelgrote omgevingen, die de grootste marktsegment vormen, zijn de keuzes het meest complex. Organisaties moeten strategieën balanceren die gericht zijn op het optimaliseren van bestaande mainframe-investeringen, terwijl volledige platformexits beperkt moeten blijven tot geselecteerde, casusgerichte scenario’s. Deze inspanningen vereisen immers hoogrisicotransformaties en leiden vaak tot suboptimale resultaten. Kleine mainframe-omgevingen kunnen daarentegen mainframe-as-a-service (MFaaS) overwegen als een kosteneffectieve hostingstrategie en zich richten op het vervangen van verouderde software van derden en gerichte modernisering binnen het platform, waar een positief rendement op investeringen haalbaar is.