Everpure laat organisaties AI direct op eigen bedrijfsdata toepassen

Organisaties die AI-agents inzetten voor het automatiseren van complexe taken, lopen aan tegen uitdagingen zoals het verwerken van bedrijfsdata voor AI-gebruik, het waarborgen van datasecurity en governance, en het opbouwen van schaalbare infrastructuur. Everpure Data Stream speelt hierop in door de voorbereiding van ruwe data terug te brengen van maanden naar minuten.

Toegangscontrole per datastroom

Daarnaast zorgt het voor fijnmazige toegangscontrole per datastroom, zodat informatie veilig binnen het bedrijfsnetwerk blijft. Ook biedt het een architectuur waarbij opslag en rekenkracht onafhankelijk van elkaar kunnen worden opgeschaald, om zo te voldoen aan veranderende eisen van AI-modellen.

“We zien een enorme kapitaal supercyclus op het gebied van AI, waarbij aanpassingsvermogen de doorslag geeft tussen succesvolle bedrijven in de sector en bedrijven die ten onder gaan”, zegt Robert Lee, Chief Technology Officer bij Everpure. “De beste AI-architectuur vereist een uniform platform waarmee bedrijven klein kunnen beginnen met directe use cases, om dan naadloos te kunnen opschalen tot een capaciteit van exabytes. Everpure lost deze uitdaging op door een betrouwbare, veilige en krachtige data pipeline te bieden die de time-to-results voor enterprise data versnelt.”

Data geschikt maken voor AI-toepassingen

Om data echt geschikt te maken voor AI, moeten deze geclassificeerd, beheerd, opgeschoond, beveiligd en opgeschaald worden. Enterprise data zijn vaak echter versnipperd over SaaS-, cloud-, on-premises- en mainframe-omgevingen, wat data-integratie en -migratie tot een kostbare barrière maakt voor een veilige en nauwkeurige implementatie van AI-systemen.

Everpure Data Intelligence (voorheen 1touch) lost dit op door bedrijfsinformatie bij de bron te detecteren, te classificeren en te contextualiseren. Hierdoor worden data-afhankelijkheden in kaart gebracht in een datarelatieschema. Deze universele data-intelligentielaag maakt het begrijpen van data en verbanden beschikbaar via API’s en Model Context Protocol (MCP), waardoor relevante en nauwkeurige data-inputs aan AI-modellen worden geleverd.

Daarnaast biedt Data Intelligence op attributen gebaseerde toegangscontrole met security- en governancebeleid, aangezien AI-systemen en -agents rechtstreeks met data communiceren. Dit zorgt voor strikte naleving bij alle AI-workloads.

Ruwe data omzetten voor AI-gebruik

De beschikbaarheid van Everpure Data Stream versnelt AI-projecten binnen bedrijven door barrières op het gebied van kosten en complexiteit weg te nemen. Everpure Data Stream bouwt voort op het referentieontwerp van NVIDIA AI Data Platform en helpt bedrijven ongestructureerde data om te zetten in realtime AI-resultaten. Een door GPU versnelde pipeline, van invoer tot inferentie, helpt daarbij sneller resultaten te boeken.

“Het bouwen van next-gen AI-fabrieken vereist een data-architectuur die naadloos een brug slaat tussen beveiligde, beheerde bedrijfsdata en versnelde computing”, zegt Jason Hardy, Vice President of Storage Technology bij NVIDIA. “De integratie van Everpure met het NVIDIA AI Data Platform biedt de infrastructuurbasis die organisaties nodig hebben om op te schalen van AI-experimenten naar volledige productie intelligence.”

Everpure ontwikkelt ook next-gen AI-oplossingen met NVIDIA STX, een modulair fundament voor AI-native storage, met behulp van NVIDIA Vera en de NVIDIA BlueField-4 STX storageprocessor. Deze samenwerking brengt datadiensten dichter bij enterprise data.

Schaalbare prestaties 

Gefragmenteerde storagepipelines belemmeren AI compute clusters, wat vertraging veroorzaakt bij training en inferentie. Om dit te voorkomen, biedt FlashBlade een ultrage lage latency en maakt het gebruik van KV Cache Accelerator voor optimale memory-efficiëntie tijdens inferentie. Dankzij de non-disruptieve Evergreen-architectuur kunnen organisaties beginnen met FlashBlade//S en naadloos opschalen naar FlashBlade//EXA voor GPU-cloudschaalbaarheid. Hierdoor kunnen ze moeiteloos uitbreiden van datastromen naar grote AI-fabrieken. Portworx biedt het containerplatform dat nodig is om deze AI-pipelines naadloos te implementeren, te beheren en uit te voeren, van edge tot het centrale datacenter.

“Inactieve GPU’s leveren economische schade op”, zegt Sabur Mian, CEO en oprichter van STN. “We hebben Everpure FlashBlade als standaard gekozen omdat het de data bottlenecks wegneemt die doorgaans enorme AI-workloads vertragen. Met FlashBlade//EXA kunnen we duizenden GPU’s schalen met een doorvoersnelheid tot 800 Gbps per node, terwijl we een uiterst stabiele latency behouden. Dit levert onze klanten een prestatieverbetering tot 20% op.”

Door deze mogelijkheden binnen een samenhangende architectuur aan te bieden, wil Everpure voorkomen dat er nieuwe versnipperde datasilo’s ontstaan. Uit een recent IDC Global AI Readiness Survey blijkt dat 94% van de IT-leiders datakwaliteit als de doorslaggevende factor voor het succes van AI beschouwt.