Palantir en Nebius slaan handen ineen voor soevereine AI-infrastructuur
Softwaregigant Palantir Technologies en AI-cloudprovider Nebius Group hebben een strategisch partnerschap aangekondigd. Palantir wijst Nebius aan als voorkeurspartner voor soevereine AI-infrastructuur. Met de samenwerking brengen de twee bedrijven de rekencapaciteit en inference-endpoints van Nebius binnen de beveiligde omgeving van Palantir.
Door de integratie krijgen zakelijke klanten van Palantir toegang tot de AI-native cloud-infrastructuur van Nebius, waardoor zij volledige controle behouden over hun rekenkracht, data en modellen. Organisaties kunnen hierdoor open-source modellen draaien en deze continu aanpassen met hun eigen specifieke bedrijfsdata op een vertrouwde infrastructuur.
Versnelde uitrol met modulaire datacenters
Naast de software-integratie gaan beide partijen samenwerken om nieuwe rekencapaciteit sneller online te brengen. Dit gebeurt onder meer door de inzet van modulaire datacenters op locaties waar reeds stroomvoorzieningen beschikbaar zijn.
Met het initiatief spelen de bedrijven in op de toenemende vraag naar datasoevereiniteit in het bedrijfsleven. Waar soevereine AI-opties voorheen voornamelijk voorbehouden waren aan overheidsinstanties, komt deze mogelijkheid nu op grote schaal beschikbaar voor de commerciële markt.
AI onder eigen voorwaarden
"De rekeninfrastructuur van Nebius stelt organisaties in staat om hun eigen AI-modellen te draaien onder voorwaarden die zij zelf beheren," zegt Alex Karp, co-founder en CEO van Palantir. "Onze ontologie en hun infrastructuur vormen de basis voor de soevereiniteit waar onze partners om vragen."
Arkady Volozh, oprichter en CEO van Nebius, vult aan: "Organisaties hebben behoefte aan zowel grootschalige AI-infrastructuur als controle over hun data en modellen. Samen met Palantir bieden we commerciële klanten de mogelijkheid om hun geoptimaliseerde open modellen op een vertrouwde infrastructuur te draaien."
Palantir koos voor Nebius vanwege het feit dat hun infrastructuur en software vanaf de grond af zijn ontworpen voor AI-workloads, in plaats van te zijn aangepast vanuit traditionele IT-systemen.