LUMC test AI voor sneller vastleggen van wondzorg
Een nieuwe AI-assistent van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) en KickstartAI bereidt op basis van een foto automatisch delen van een wondverslag voor, zoals de grootte van de wond en het zichtbare weefsel. Een volledige wondrapportage kost verpleegkundigen nu gemiddeld 10,7 minuten, waardoor die momenteel bij slechts 10,7% van de relevante contactmomenten volledig wordt ingevuld. De verpleegkundige controleert en corrigeert het voorstel van de AI en blijft verantwoordelijk voor het uiteindelijke patiëntendossier.
Consequente registratie is in de wondzorg van belang, omdat zorgverleners daarmee kunnen volgen of een wond kleiner wordt en het weefsel herstelt. Wanneer die gegevens steeds op dezelfde manier worden vastgelegd, is de ontwikkeling van een wond beter te volgen en beschikken verschillende zorgverleners over dezelfde basisinformatie.
Eerste testresultaten
Het model werd getest op 12 bestaande wondcasussen, waarbij de automatische metingen werden vergeleken met de oorspronkelijke gegevens. Bij wonden van vijf centimeter en groter lag de gemiddelde afwijking op 6,8% voor de lengte en 11,4% voor de breedte. Daarnaast beoordeelden drie ervaren wondverpleegkundigen bij 150 bestaande casussen hoe nauwkeurig het model de wondranden afbakent en verschillende typen zichtbaar weefsel herkent. Uit de resultaten blijkt dat verdere verbetering nodig is, met name bij het herkennen van de precieze grenzen van een wond. De correcties van de verpleegkundigen leveren nieuwe, gecontroleerde data op waarmee de modellen verder getraind kunnen worden.
Het onderliggende TAIME-project komt voort uit de Nationale AI Challenge 2025, een initiatief van KickstartAI en de AI Coalition for the Netherlands (AIC4NL). Ook Cairelab, het LUMC-expertisecentrum voor verantwoorde toepassing van kunstmatige intelligentie in de zorg, is bij het project betrokken.
Volgende fase
Een vervolgpilot met patiënten moet uitwijzen hoeveel tijd de toepassing in de praktijk kan besparen en of verpleegkundigen daardoor vaker volledige wondverslagen afronden. Voor deze fase worden de modellen verder aangepast en wordt de toepassing voorbereid op gebruik binnen de dagelijkse werkprocessen van de wondzorg. Het LUMC zoekt hiervoor ook samenwerkingspartners, onder meer andere ziekenhuizen die wonddata kunnen aanleveren en leveranciers van medische software die willen bijdragen aan de verdere ontwikkeling.
Meer over Zorg
Over Wouter Hoeffnagel
