Guardrails en audit-trails worden doorslaggevend bij enterprise AI-keuze
Google en Amazon Web Services (AWS) voeren de ranglijst aan van cloudgebaseerde enterprise AI-platformen. Dat blijkt uit het nieuwste onderzoeksrapport Cloud-based Enterprise AI Platforms: Competitive Landscape Assessment van marktanalist GlobalData. Aanbieders van AI-platformen zetten op dit moment massaal in op functies voor agentic AI-governance, beter inzicht in tokenverbruik en flexibele implementatieopties om de zakelijke markt aan zich te binden.
Om in te spelen op de hype rond autonome AI-agents hebben diverse leveranciers hun IT-oplossingen het afgelopen jaar geherstructureerd. Hoewel de focus nu nadrukkelijk op agentic AI ligt, omvatten de platforms nog steeds tools voor voorspellende machine learning en generatieve AI-modellen. Binnen dit snel veranderende landschap onderscheiden Google en AWS zich volgens GlobalData als de absolute koplopers voor de zakelijke markt.
Volgens het onderzoeksrapport spelen vragen rondom digitale soevereiniteit een steeds grotere rol. Ondernemingen eisen maximale controle over kritieke bedrijfsprocessen en zoeken naar strakke kaders. Er is met name veel vraag naar 'guardrails', waaronder de mogelijkheid om AI-agents direct uit te schakelen, gecombineerd met geavanceerde observability-tools. Google en AWS bieden in dit opzicht een compleet portfolio van modelontwikkeling, databeheer en toegang tot uiteenlopende gespecialiseerde taalmodellen.
Rena Bhattacharyya, Chief Analyst bij GlobalData, licht toe: "De platforms zijn uitgebreid met functies waarmee organisaties grote taalmodellen kunnen aanpassen, evalueren en inzetten als autonome agents. Er is toenemende aandacht voor ethische AI en governance, zoals het aanmaken van audit-trails en het monitoren van AI-agents die op externe platforms zijn gebouwd."
Tokenverbruik
Daarnaast pakken platformaanbieders de stijgende kosten van AI-inferentie aan. Nieuwe beheerstools stellen organisaties in staat om het tokenverbruik af te kaderen per afdeling, project of individuele medewerker. Volgens Alfie Amir, Senior Principal Analyst bij GlobalData, verschuift de markt daardoor merkbaar. Waar bedrijven voorheen stuurden op een strategie van 'token maxxing', richten organisaties zich nu op 'value maxxing' om het daadwerkelijke rendement en succes van AI-projecten te waarborgen.
Volgens GlobalData danken beide techgiganten hun koppositie aan hun unieke ecosystemen. Google onderscheidt zich met een breed palet aan eigen taalmodellen, vroege agent-ontwikkeltools en branche-initiatieven zoals het Agent2Agent (A2A)-protocol. AWS kent daarentegen een krachtig fundament in databeheer, een omvangrijke marketplace en sterke strategische partnerschappen met wereldwijde IT-dienstverleners.