Gartner: Slechts 13 procent van de cio's ziet grote waarde van AI

Gartner-analist Alicia Mullery presenteerde de cijfers op het Gartner IT Symposium/Xpo in Orlando. Volgens haar leidt meer AI niet automatisch tot meer waarde. Organisaties die basisdisciplines missen, komen daardoor in de problemen, bijvoorbeeld door vooraf niet vast te leggen wat een toepassing moet opleveren en wanneer ze er beter mee kunnen stoppen. De enquête liep van mei tot en met juli 2026.

Stopregels bij weinig organisaties aanwezig

Gartner onderscheidt in het onderzoek een groep koplopers: cio's die betere bedrijfsresultaten halen en van wie de ceo de waarde van AI hoog inschat. Zij hanteren vaker stopregels, op twee momenten: bij de pilot en in productie. Organisaties met richtlijnen voor wanneer een pilot niet naar productie gaat, zijn 2,3 keer vaker koploper. Bij richtlijnen voor het stopzetten van AI-toepassingen met lage waarde die al in productie zijn, is dat 2,6 keer. Toch zegt maar 31 procent van de cio's de eerste richtlijnen te hebben en 17 procent de tweede.

Die regels worden belangrijker nu organisaties van experimenteren overstappen op daadwerkelijk gebruik van generatieve AI, traditionele AI en AI-agents. Mullery stelt dat cio's daarvoor bedrijfspartners nodig hebben die bereid zijn om laagwaardige investeringen te laten vallen.

AI-kosten laten zich moeilijker voorspellen

De financiering van AI neemt toe. Tegelijk zegt 58 procent van de cio's dat de druk is gestegen om met AI kosten te verlagen. Ruim de helft, 51 procent, verwacht dat AI de totale eigendomskosten van technologie juist verhoogt. Volgens Gartner moeten cio's de economische kant van AI over de hele levensduur bewaken, en niet alleen de eerste aanschaf goedkeuren.

Mullery wijst erop dat veel organisaties nog financierings- en beheermodellen gebruiken die zijn ontworpen voor cloud en SaaS. De kosten daarvan zijn grotendeels voorspelbaar, terwijl AI-kosten op basis van waarschijnlijkheid ontstaan en pas tijdens het gebruik vaststaan. Nu de technologiebudgetten verschuiven naar generatieve en agentische AI en de uitgaven aan oudere infrastructuur krimpen, zijn volgens haar nieuwe vormen van financiering, beheer en kostenverantwoording nodig.

Banen veranderen, maar het aantal groeit mogelijk

Organisaties die uitdrukkelijk plannen hebben om functies te herontwerpen voor een personeelsbestand van mensen en AI-agents, zijn 2,4 keer vaker koploper. Slechts 4 procent van de cio's heeft zulke plannen. Mullery zegt dat veel leiders verwachten dat AI vooral het aantal technologiebanen zal verkleinen, maar dat de koplopers zich juist onderscheiden door herontwerp van het werk.

Gartner verwacht dat de vraag naar technologiewerk toeneemt, omdat AI de kosten en moeite van het maken van technologie verlaagt. Veertig procent van de respondenten verwacht in 2027 meer it-personeel aan te nemen, vooral in cybersecurity en in data en analytics. Tegelijk worden functies breder en vervagen de grenzen ertussen. Ontwerpers kunnen steeds vaker testwerk doen en testers kunnen meedenken over het ontwerp. Volgens Mullery leidt dit tot minder verschillende functietypen, met een groter takenpakket per functie.

Meer informatie is voor klanten van Gartner beschikbaar in 'Bridging the AI Trough: 3 Gaps To Close for the 2027 CIO and Technology Executive Agenda'.