SpiNNcloud hernoemt zichzelf naar Sparxity en haalt miljoenenorder binnen

Het geïnstalleerde systeem bij het JSC, genaamd JUBIS, maakt gebruik van event-based computing. In plaats van continue en intensieve berekeningen uit te voeren (zoals bij traditionele 'dense' hardware), treedt het systeem pas in werking wanneer er een specifieke gebeurtenis of verandering in de data plaatsvindt. Volgens metingen levert het platform een tien keer snellere uitvoering van sparse-solvers op, verbruikt het achttien keer minder energie bij event-based machine learning-taken en behaalt het twintig keer sneller een acceptabele oplossing bij complexe optimalisatieproblemen.

Het Jülich Supercomputing Centre, dat ook onderdak biedt aan JUPITER – Europa's eerste exascale supercomputer en AI-factory – zet de nieuwe hardware in voor zowel grootschalige HPC-simulaties als neurowetenschappelijk onderzoek. Dr. Guido Trensch van het onderzoekscentrum benadrukt dat sparse machine learning een van de grootste kansen biedt om de energie-efficiëntie van AI fundamenteel te verbeteren.

Met de toenemende druk op datacenters rondom energieverbruik en de stijgende kosten van AI-infrastructuur, vormt 'sparsity' (schaarste of ijldoorlatendheid in databerekeningen) een belangrijke nieuwe route voor infrastructuurontwikkeling. Volgens Hector Gonzalez, co-founder en CEO van Sparxity, heeft traditionele hardware ontwikkelaars jarenlang beperkt in de opzet van AI-modellen. Door hardware en software van de grond af op te bouwen rondom sparse computation, streeft Sparxity ernaar om AI-inferentie sneller en tegen significant lagere kosten mogelijk te maken op supercomputerschaal.