Hoe weglekkend kapitaal de Europese AI-sector op achterstand zet
Het idee dat Europa de strijd om kunstmatige intelligentie per definitie verliest door een gebrek aan talent, berust op een misvatting. Dat stelt Dima Rubanov, medeoprichter van het AI-aanbestedingsplatform Polytender, op basis van recente gegevens over internationale AI-onderzoekers. Volgens Rubanov ligt het echte probleem van de Europese AI-sector niet bij de kennis, maar bij het uitblijven van durfkapitaal en het lekken van publieke middelen naar buitenlandse partijen.
Cijfers over topresearchers binnen het AI-domein—gemeten aan de hand van wetenschappers met meer dan 1.000 citaties—tonen aan dat Europa de basis heeft om mee te dingen in de wereldtop. Met een aandeel van 22 procent van de wereldwijde topresearchers levert Europa twee keer zoveel toptalent af als de Verenigde Staten, dat blijft steken op 11 procent. China voert de ranglijst aan met 34 procent van de hoogst geciteerde AI-wetenschappers.
Brain drain en weglekkend kapitaal
Dat dit talent in de praktijk te weinig tot uiting komt in Europese marktleiders, heeft volgens de Polytender-oprichter twee hoofdoorzaken. Ten eerste kiezen veel hoogopgeleide onderzoekers voor een overstap naar de Verenigde Staten vanwege de aanzienlijk grotere financieringsmogelijkheden en venture capital-fondsen. Zes van de vijftien grootste werkgevers voor AI-talent in Europa zijn momenteel al Amerikaanse Big Tech-bedrijven.
Ten tweede vloeit er op grote schaal kapitaal uit de Europese economie weg naar de VS. Jaarlijks geven Europese organisaties naar schatting 264 miljard euro uit aan Amerikaanse cloud- en softwareleveranciers. Indien een groter deel van deze middelen bij Europese tech-startups zou terechtkomen, zou de concurrentiepositie van het continent er wezenlijk anders uitzien.
Overheidsopdrachten als motor voor innovatie
Als grootste koper binnen de Europese markt speelt de overheid een sleutelrol. Europese overheidsinstanties geven jaarlijks circa 2 biljoen euro uit aan openbare aanbestedingen. Om Europese bedrijven betere toegang te bieden tot deze opdrachten, ontwikkelde Rubanov het platform Polytender.
De AI-toepassing scant dagelijks meer dan 300 officiële aanbestedingsportals om geschikte overheidsopdrachten te matchen met relevante bedrijven. Gebruikers kunnen de verzamelde data direct doorzoeken via grote taalmodellen zoals Claude, ChatGPT en het Europese Mistral. Het doel van de startup is om de benodigde tijd voor het opstellen en indienen van inschrijvingen met circa 80 procent te verminderen. Volgens Rubanov moet het beschikbare Europese kapitaal de komende jaren de stap maken naar de innovatieve talenten die al op het continent aanwezig zijn.