Infor was al klaar voor ERX toen die term nog niet bestond

Hein Kivits, VP Sales en General Manager bij Infor Benelux sprak eerder dit jaar over bedrijven die slaapwandelen in de cloud. Ze denken een cloudstrategie te hebben, maar benutten de mogelijkheden nauwelijks. Dat komt vooral doordat cloudmigraties vaak een duidelijk doel missen. Volgens Kivits speelt rondom agentic AI vrijwel hetzelfde probleem. “Bedrijven moeten gaan nadenken over hoe ze AI gaan inzetten om de hoeveelheid manuele handelingen terug te brengen. Als je denkt dat je dat goed geregeld hebt terwijl dat niet het geval is, dan kan dat grote gevolgen hebben. Je kunt je positie in de markt kwijtraken. Maar als je het goed doet, kun je een voorsprong creëren.”

Minder manuele handelingen

Gartner gebruikt sinds mei de term ERX (Enterprise Resource Execution). “In 1990 introduceerde Gartner de term ERP”, weet Kivits. “Sindsdien is er eigenlijk niet veel veranderd aan die definitie. Nu komen ze met ERX, waarbij het verschil zit in de letter X die voor execution (uitvoering, red.) staat.”

Gartner verwacht dat bedrijfssoftware steeds verder verschuift van het passief registreren van gegevens naar het actief en zelfstandig uitvoeren van processen. Dankzij de integratie met agentic AI kunnen systemen problemen opvangen en actie ondernemen zonder dat daarvoor direct menselijk ingrijpen nodig is. Kivits: “Je mikt op het terugbrengen van het aantal manuele handelingen door AI-agents repeterende taken te laten doen. Maar wél altijd met menselijke controle.”

Het verhaal van Gartner over ERX klonk bij Infor als muziek in de oren. “Het sluit precies aan bij de weg die we al zijn ingeslagen. We hebben meer dan tien jaar geleden de keuze gemaakt voor industrie-specifieke ERP-suites, waarbij we de processen, workflows, wet- en regelgeving en best practices van een sector met elkaar verbinden in de kern van de software. Door die keuzes kunnen we Industrie AI-agents nu veel sneller actief maken. Dat maakt ons klaar om ERX volledig te omarmen.”

Vijf stadia

Gartner onderscheidt vijf stadia: ad-hoc ERP, foundational ERP, scalable ERP, intelligent ERX en autonomous ERX. Kivits: “Door de strategische keuzes die we in het verleden hebben gemaakt, zitten we in fase vier. Ik durf te zeggen dat we voorlopen op onze concurrentie. Maar het is vooral interessant om te kijken in welke fase organisaties zitten. Velen zitten nog in fase 1 en 2. Ze zoeken naar wat ze met het containerbegrip AI moeten doen. De klanten die op onze Cloudsuites draaien,  hebben het fundament om, net zoals wij, fase 4 te bereiken. Wij kunnen ze helpen om versneld een concurrentievoordeel te behalen. Gartner verwacht dat in 2030 de helft van alle transacties die nu handmatig via ERP worden uitgevoerd, door een AI-agent wordt verricht. Dat betekent dat je er als eindklant echt mee aan de slag moet.”

Bedrijven zijn uiteraard al wel bezig met AI, maar zetten die technologie vaak nog niet in voor ERP. “Ze gebruiken het voor informatievoorziening, bijvoorbeeld met Copilot of Claude. Dat is wezenlijk anders dan dat je het inzet voor een versnelde uitvoering van je operationele processen.”

Context van data

Kivits benadrukt dat het succes van agentic AI, en daarmee ook van een transitie naar ERX, staat of valt met de mate waarin AI de betekenis en samenhang van bedrijfsdata begrijpt. “Als je met een externe applicatie een AI-agent maakt, maar de context van de data niet klopt, dan loop je tegen problemen aan, zoals lange doorlooptijden van implementatie. Je moet snappen hoe je agents in gaat zetten en weten dat de context van de data klopt. Dat is een uitdaging waar veel organisaties mee worstelen. Wij helpen om Industrie AI-agents echt ín het ERP-systeem te zetten in plaats van erbovenop. Alleen dan krijg je de versnelling die je wilt.” Hij geeft een voorbeeld: “Als je een waste agent maakt, wil je dat die snapt wat de betekenis van afval binnen alle aangeleverde data is. Een Industrie AI-agent kan alleen goede beslissingen nemen als die de context van de data begrijpt.”

Ook het veiligheidsaspect is volgens Kivits belangrijk voor Infor. “We hebben sinds jaren een diepgaande samenwerking met AWS, waarbij we qua AI gebruikmaken van hun veilige infrastructuur. Maar alles wat je als klant doet, blijft binnen jouw eigen omgeving staan.”

Gemiste kans

Kivits adviseert organisaties om niet te wachten met het adopteren van AI. “Bedrijven vinden het vaak lastig om AI in de processen te gebruiken, zo merk ik. Ik zie vaak dat ze eerst standaardprocessen willen implementeren en daarna AI pas oppakken. Dat vind ik onverstandig. Je schuift de waarde van een investering dan te ver voor je uit. Een gemiste kans. Het liefst kijken wij samen met een organisatie naar de punten in het proces waar ze bepaalde AI-agents willen inzetten.”

ERP is uiteraard niet het enige bedrijfsproces dat met behulp van AI kan worden geoptimaliseerd. Kivits: “Voor ons is het geen enkel probleem als organisaties niet-Infor AI-agents inzetten voor andere onderdelen. Onze oplossing kan prima praten met bijvoorbeeld een zelf ontwikkelde AI-agent op een CRM-applicatie. Wij hebben zeker niet de ambitie om het hele AI-landschap af te dekken. Maar alles moet dan wel georkestreerd worden, zodat je de controle houdt over wat AI binnen jouw organisatie doet.”

Als organisaties ERX goed oppakken, staat de X niet alleen voor execution, besluit Kivits. “Als je het aantal handelingen terug kunt brengen en daarmee de uitvoering verbetert en versnelt, dan verbeter je ook de beleving voor de eindgebruiker. Dan staat de X dus ook voor experience. Ik merk dat dat verhaal goed landt. Als we over ERX vertellen, willen klanten en prospects vaak meer weten over hoe ze hiermee concurrentievoordeel kunnen behalen.”