Google belicht beeld van AI energieverbruik maar volgens critici niet alles

In een recent rapport introduceert Google een nieuwe, uitgebreide methodologie om de milieueffecten van grootschalige AI-diensten te meten. De studie richt zich op het energieverbruik, de koolstofuitstoot en het waterverbruik van AI-inferentie in een productieomgeving, en omvat alle aspecten van de infrastructuur, waaronder de stroom van actieve AI-versnellers, de energie van het hostsysteem, de capaciteit van inactieve machines en de overhead van het datacenter.

Google past deze methode toe op de Gemini AI-assistent en constateert dat een gemiddelde tekstaanvraag slechts 0,24 Wh aan energie verbruikt, wat aanzienlijk lager is dan veel eerdere schattingen. Dit verbruik is vergelijkbaar met negen seconden tv-kijken en het waterverbruik is gelijk aan ongeveer vijf druppels water (0,26 ml).

Het rapport toont aan dat dankzij software-efficiëntieverbeteringen en de inkoop van schone energie het energieverbruik van de Gemini-app over een jaar met een factor 33 is verminderd en de CO2-voetafdruk met een factor 44. Ondanks de lage impact per aanvraag, benadrukt het rapport dat het verminderen van de milieueffecten van AI-diensten belangrijke aandacht blijft vereisen.

Kritiek

De kritiek in het artikel van MIT Technoloy Review richt zich op de volgende punten:

Beperkte gegevens: De cijfers van Google hebben alleen betrekking op tekstzoekopdrachten en laten energie-intensieve taken, zoals het genereren van afbeeldingen of video's, buiten beschouwing. Ook is het gerapporteerde cijfer een mediaan, wat niets zegt over het energieverbruik van complexere en langere vragen.

Geen totaalbeeld: Google weigerde het totale aantal dagelijkse zoekopdrachten via Gemini te delen, waardoor het onmogelijk is om een totaalinschatting te maken van de energieconsumptie van de app. Ter vergelijking: OpenAI meldt 2,5 miljard dagelijkse zoekopdrachten voor ChatGPT, wat jaarlijks overeenkomt met het energieverbruik van bijna 30.000 Amerikaanse huishoudens.

Verborgen AI: AI is niet alleen te vinden in chatbots, maar is ook geïntegreerd in andere diensten zoals e-mail en webzoekmachines, waardoor het totale energieverbruik nog moeilijker te bepalen is.

Het artikel benadrukt dat, hoewel Google's rapport een stap in de goede richting is, de focus op kleine, individuele cijfers het grotere plaatje van de AI-energiebehoefte verhult. Toekomstige AI-ontwikkelingen vereisen volgens de auteur meer transparantie om de impact op het energienetwerk en de gemeenschappen die hierdoor worden beïnvloed, te kunnen beoordelen.