Industriële intelligentie moet marges van fabrikanten redden
Fabrikanten van consumentengoederen (CPG) maken zich op voor een uitdagend decennium. Nieuw onderzoek van Schneider Electric onder ruim 1.400 internationale leidinggevenden voorspelt dat de kosten door productie-inefficiënties tot 2030 fors zullen oplopen. Om de concurrentiepositie te behouden, zet de sector massaal in op industriële AI, al gaapt er nog een aanzienlijk gat tussen de hoge verwachtingen en de huidige praktijk.
Het onderzoek, de 2026 Industrial AI in CPG Survey, schetst een zorgwekkend beeld van de nabije toekomst. Momenteel gaat gemiddeld 15,2% van de productie-omzet verloren aan zaken als productievertragingen, defecte apparatuur en kwaliteitsafwijkingen. Zonder ingrijpen stijgen deze vermijdbare verliezen naar verwachting tot bijna 30% in 2030.
De kloof tussen hoop en realiteit
Om dit tij te keren, wordt kunstmatige intelligentie gezien als de belangrijkste hefboom. Waar momenteel slechts 13% van de fabrikanten AI volledig heeft geïntegreerd, verwacht ruim een derde dat dit in 2030 het geval zal zijn. Ook de verwachtingen over het rendement (ROI) zijn torenhoog: een op de drie respondenten rekent tegen die tijd op een rendement van 50% tot 74%.
De realiteit van vandaag is echter weerbarstiger. Voor 70% van de ondervraagden ligt de huidige ROI op AI-investeringen nog onder de 20%. Volgens Neil Smith, President CPG bij Schneider Electric, is dit een dringend signaal. "AI is pas echt transformerend als het leidt tot industriële intelligentie: het vermogen om realtime data en moderne automatisering te combineren tot beslissingen die de efficiëntie op schaal verbeteren," aldus Smith.
Obstakels: Meer dan techniek alleen
Het onderzoek wijst uit dat de grootste drempels voor een succesvolle AI-implementatie niet zozeer liggen bij de technologie zelf, maar bij de fundamenten van de organisatie. De vier meest genoemde obstakels zijn:
- Gebrek aan expertise op het gebied van AI en data (43,0%)
- Verouderde automatiseringssystemen en infrastructuur (37,5%)
- Gebrek aan contextuele operationele data (36,3%)
- Weerstand onder het eigen personeel (25,7%)
Opvallend is dat deze structurele en culturele uitdagingen zwaarder wegen dan zorgen over cybersecurity of wetgeving.
Routekaart naar 2030
Volgens Schneider Electric vereist het dichten van de kloof een grote verandering in samenwerking en het hanteren van gedeelde standaarden. In het rapport "Beyond the Hype", dat in samenwerking met AVEVA is gepubliceerd, wordt een routekaart gepresenteerd. Hierin staat de overgang naar autonome operaties centraal, ondersteund door modulaire automatisering en de stapsgewijze inzet van industriële AI.
De boodschap van het onderzoek is helder: de ambitie om in 2030 een 'intelligent' productieproces te hebben is aanwezig, maar fabrikanten moeten nu de basis leggen door hun data-expertise en verouderde systemen versneld aan te pakken.
Meer over industry
Over Witold Kepinski
