Gartner fileert marketinghype rondom logistieke AI-agents

Volgens Gartner domineert agentic AI — waarbij AI-agents zelfstandig beslissingen nemen en workflows uitvoeren — momenteel de verkoopgesprekken en directievergaderingen binnen de sector. In de praktijk valt de soep echter minder heet uit dan ze wordt opgediend.

Leveranciers overdrijven capaciteiten

Jan Snoeckx, Senior Director Analyst bij Gartner, hield de aanwezige logistiek directeuren voor dat de huidige AI-toepassingen vooral de gebruikerservaring verbeteren. Denk hierbij aan interactieve chatbots, het interpreteren van zoekopdrachten en het geven van adviezen. De kwaliteit van de operationele beslissingen zelf verandert er volgens hem nog nauwelijks door.

“Echte autonome supply chain-planning vereist dat systemen zelfstandig plannen genereren, de meest optimale optie selecteren en deze zonder enige menselijke tussenkomst uitvoeren”, legde Snoeckx uit. “De meeste huidige softwareoplossingen zijn nog lang niet op dat niveau. Leveranciers die beweren vóór 2027 volledige end-to-end autonome planning te kunnen leveren, overdrijven schromelijk wat er op de korte termijn technisch mogelijk is.”

Het gevaar van agent-washing is volgens de analist dat bedrijven verkeerde investeringen doen, met het risico op een langdurige vendor lock-in aan starre, verouderde softwaresystemen.

De 'Sweet Spot' voor directe winst

Ondanks de felle waarschuwing benadrukte Gartner dat er wel degelijk directe kansen liggen om efficiëntiewinst te behalen. Bedrijven moeten AI-agents nu alleen nog niet inzetten voor complexe strategische keuzes, maar voor taken met een hoog volume, een gemiddelde complexiteit en een laag risico.

Gartner adviseert een stapsgewijze aanpak en deelt drie concrete actiepunten voor Supply Chain Planning (SCP) leiders:

Focus op de 'sweet spot': Richt vroege AI-projecten op strak gedefinieerde planningsactiviteiten waarvan de impact meetbaar is en de kosten bij fouten laag zijn. Goede voorbeelden zijn automatische voorraadprognoses voor stabiele producten of het autonoom aanpassen van parameters voor herbevoorrading.

Leg het data-fundament: Investeer in realtime, gecentraliseerde data en een naadloze integratie tussen plannings- en uitvoeringssystemen. Zorg voor transparante governance met harde digitale vangrails, duidelijke overdrachtsmomenten naar menselijke specialisten en sluitende audit-mechanismen.

Kijk verder dan de chatbot: Gebruik geavanceerde AI niet puur als een pratende assistent op het scherm. Zet de technologie juist in om een digital twin van de keten up-to-date te houden en het datamanagement te automatiseren.

Snoeckx adviseerde logistieke leiders tot slot om wegbeschuldig te blijven van complexe, risicovolle autonome projecten. Grensoverschrijdende contractonderhandelingen tussen ketenpartners en dynamische kostenafwegingen zijn tot zeker 2027 ongeschikt om volledig aan AI over te laten.