Gartner: AI-rendement supply chain is nog onduidelijk
Hoewel 67 procent van de digitale budgetten binnen de toeleveringsketen inmiddels naar kunstmatige intelligentie gaat, heeft meer dan de helft van de Chief Supply Chain Officers (55 procent) geen helder zicht op het daadwerkelijke rendement van deze AI-investeringen. Dat blijkt uit onderzoek van Gartner. Het adviesbureau stelt dat een aangepaste veranderstrategie het rendement op lange termijn kan verdubbelen.
De snelle ontwikkeling van AI zorgt voor een wildgroei aan toepassingen in de logistieke keten. Organisaties zetten technologieën in voor procesoptimalisatie, maar lopen vast bij de begeleiding van de werkvloer. Volgens Gartner ontbreekt het vaak aan een strategische veranderingsaanpak (change strategy) die schaarse middelen gericht toewijst aan initiatieven met de hoogste bedrijfswaarde.
"Organisaties worden steeds beter in het uitvoeren van veranderingen bij afzonderlijke projecten," toelicht Lorraine Gavin, Senior Principal Analyst bij Gartner. "De grotere uitdaging is bepalen wáár je de beperkte capaciteit voor verandermanagement inzet, zodat deze direct bijdraagt aan de belangrijkste bedrijfsdoelstellingen."
Veranderstrategie verdubbelt ROI
Uit het onderzoek — gebaseerd op bevragingen onder honderden internationale supplychain-executives — blijkt dat de traditionele 'one-size-fits-all'-methodiek voor verandermanagement tekortschiet bij AI-implementaties. Gartner voorspelt dat organisaties die hun veranderstrategie herinrichten en afstemmen op specifieke AI-doelstellingen, tegen 2030 een twee keer zo hoge ROI behalen in vergelijking met bedrijven die vasthouden aan verouderde methoden.
Gartner adviseert supplychain-directeuren daarom vier concrete acties:
Formuleer een formele AI-veranderstrategie: Verankeer verandermanagement als een strategische discipline die direct aansluit op de bredere AI- en bedrijfsdoelstellingen.
Prioriteer schaarse middelen: Behandel de capaciteit voor verandermanagement als een schaars goed en richt deze op high-value AI-projecten met het hoogste rendementspotentieel.
Kies voor een modulaire aanpak: Stem de mate van veranderbegeleiding af op de schaal, snelheid en context van elk afzonderlijk initiatief, in plaats van een vast sjabloon te hanteren.
Ontwikkel leiderschap voor AI-transformaties: Rust leidinggevenden uit met kennis van risicomanagement en personeelsontwikkeling, zodat zij teams effectief kunnen sturen in een AI-gestuurde werkomgeving.