Nieuwe chips van Nvidia maken sneller trainen van AI mogelijk
Chipgigant Nvidia stelt op zijn ontwikkelaarsconferentie in het Amerikaanse San Jose twee nieuwe producten voor die het trainen van AI nog sneller moeten maken. Het gaat om de B200 Blackwell GPU, en de GB200 ‘superchip’.
Volgens Nvidia biedt de B200 GPU tot 20 petaflops aan rekenkracht. Een GB200 superchip die twee van die GPU’s combineert kan tot dertig keer sneller werken voor workloads rond bijvoorbeeld het trainen van large language models of LLM’s. Nog volgens Nvidia zorgen de nieuwe chips ook voor een stevige vermindering in kosten en energieverbruik tegenover de H100.
Die H100 is de huidige generatie van AI-chips, en ze is een van de factoren die van Nvidia het derde meest waardevolle bedrijf ter wereld heeft gemaakt. "Ik hoop dat je weet dat dit geen concert is", zei Jensen Huang, CEO van Nvidia, bij de start van zijn keynote voor het erg talrijke conferentiepubliek. Maar naar de chips wordt dus wel uitgekeken. Zij moeten de huidige revolutie in ontwikkeling van AI helpen ondersteunen. Bij de H100 waren veel concurrenten al op achtervolgen aangewezen. Als de nieuwe chips de beloften waarmaken, houdt Nvidia zijn koppositie nog wel even vast.
In samenwerking met Data News
