AI-adoptie in cloud-omgevingen neemt snel toe

Uit het rapport 'State of AI in the Cloud' van Wiz blijkt dat de toenemende inzet van AI een nieuwe fase inluidt. Het beschermen van AI-systemen vereist een nieuwe kijk op de bijbehorende risico's. Het is belangrijk om te weten hoe gegevens en modellen beschermd moeten worden. Het rapport laat ook zien dat 8 van de 10 meest gebruikte AI-technologieën in de cloud gebaseerd zijn op open-source modellen. Tools zoals LangChain, Hugging Face en Llama zijn essentieel geworden in moderne AI-systemen.

Open-source AI-tools spelen een centrale rol in cloudinnovaties. De snelle acceptatie ervan verandert de manier waarop bedrijven AI bouwen, gebruiken en uitbreiden. De beveiliging moet echter net zo snel meegroeien, vooral vanwege het dynamische en gedecentraliseerde karakter van open-source-ecosystemen.

AU is drijvende kracht achter cloudinnovatie

AI is de drijvende kracht achter innovatie in de cloud. Vorige jaar gebruikte 70% van de bedrijven AI-services, nu is dat gestegen naar 74%. Momenteel gebruikt meer dan 85% van de bedrijven AI-tools, wat wijst op een groeiend vertrouwen in de waarde van AI.

“De AI-revolutie doet denken aan de begintijd van de cloud: een opkomende technologie met een enorme disruptieve kracht waarbij de aandacht ligt op ontwikkeling en acceptatie in plaats van op normen en governance. Naarmate cloud-ecosystemen AI-native worden, moet ook de beveiligingsaanpak meegroeien”, aldus Bart van de Burgt, Area Vice President, EMEA Central & North bij Wiz. “Dit vraagt om een gecentraliseerd en bruikbaar overzicht van hun AI-beveiligingsstatus, zodat organisaties innovatie kunnen beschermen zonder vertraging op te lopen.”

OpenAI SDK meest gebruikte AI-technologie

OpenAI SDK is de meest gebruikte AI-technologie, gevolgd door PyTorch, ONNX Runtime en Hugging Face. Het gebruik van AI-modellen op eigen servers steeg van 42% in 2024 naar 75% in 2025, grotendeels dankzij betere integraties met software van derden en interne AI-platforms. Llama-modellen werden aanzienlijk populairder, wat de blijvende impact van open-source-ecosystemen benadrukt.

Het R1-model van DeepSeek werd in enkele weken na de lancering meer dan 130.000 keer gedownload, waarbij het gebruik ervan door bedrijven met eigen AI-modellen alleen al in januari 2025 verdubbelde tot 7%. Deze trend onderstreept de behoefte aan meer flexibiliteit, experimenten en eigen beheer. Het benadrukt ook het belang van veilig en schaalbaar beheer van deze omgevingen.

Beveiligingsmodellen aanpassen

Naarmate AI steeds meer geïntegreerd raakt in cloudomgevingen, moeten traditionele beveiligingsmodellen worden aangepast. Onderzoekers hebben ernstige kwetsbaarheden ontdekt, waaronder een AI-database die miljoenen logregels lekte en administratieve toegang verleende. Dit is een duidelijk voorbeeld van verkeerde configuraties die tot kritieke fouten kunnen leiden. In een ander geval werden openbaar toegankelijke opslagplaatsen gebruikt om AI-modellen te trainen, waardoor de deur werd opengezet voor aanvallen. Sommige AI-modellen bleken ook te draaien in virtuele machines met risicovolle imports, waardoor externe code kon worden uitgevoerd. Deze voorbeelden wijzen op een groeiend dreigingslandschap waarin AI-specifieke risico's nog niet adequaat worden aangepakt door traditionele beveiligingsmethoden.

Dit zijn geen redenen om de ontwikkeling van AI te vertragen, maar het toont aan dat AI-beveiliging tegelijk met innovatie moet evolueren. Een proactieve houding ten aanzien van AI-beveiliging helpt teams om een balans te vinden tussen vooruitgang en veiligheid.

Security kan motor voor innovatie zijn

Van der Burgt: “De voordelen van AI zijn duidelijker dan ooit. Er zijn veel indrukwekkende voorbeelden van bedrijven die tastbare, baanbrekende resultaten hebben geboekt. Maar grote vooruitgang brengt ook grote verantwoordelijkheid met zich mee. Gartner wijst op de toenemende bedreigingen voor AI-beveiliging en stelt dat ‘het gebruik van AI-technologie het risico vergroot en dat dit zonder effectief beheer en effectieve beveiligingsmaatregelen schadelijke en onvoorziene gevolgen zal hebben voor organisaties.’ Wiz deelt dit standpunt. Security moet niet worden gezien als een rem op vooruitgang, maar als een motor voor innovatie. Organisaties die AI-specifieke security-oplossingen voor de cloud en best practices omarmen, kunnen hun momentum vasthouden en dat met vertrouwen doen. Dit moment biedt kansen om beveiliging en innovatie op elkaar af te stemmen door middel van doordachte, toekomstgerichte strategieën die organisaties helpen om op verantwoorde wijze de leiding te nemen in het tijdperk van AI."