Rubrik neemt Predibase over om adoptie van Agentic AI te versnellen
Rubrik heeft aangekondigd dat het een overeenkomst heeft gesloten voor de overname van Predibase. Deze overname is gericht op het versnellen van de adoptie van agentic AI, van pilotfase tot grootschalige productie. De gecombineerde entiteiten streven ernaar om de complexiteit van modellen en data te verminderen, wat moet leiden tot verbeterde nauwkeurigheid, lagere kosten, betere prestaties en geautomatiseerd databeheer.

De financiering van Predibase tot op heden werd geleid door durfkapitaalbedrijven Greylock en Felicis. De voorwaarden van de transactie zijn niet bekendgemaakt. De voltooiing van de overname is onderhevig aan de gebruikelijke sluitingsvoorwaarden.
Predibase, opgericht door AI-technologen met achtergronden bij Google en Uber, biedt een platform voor het finetunen van open-source modellen tot nauwkeurige, productieklare oplossingen. Het Predibase-platform omvat een eigen post-trainingsstack voor het aanpassen van modellen en een geoptimaliseerde inferentie-engine. Dit platform bevat ook een "turbo serving engine" voor verbeterde prestaties en LoRA eXchange, een open-source systeem voor het schaalbaar implementeren van gepersonaliseerde modellen. Volgens Predibase stelt dit teams in staat om verschillende gebruikers, use-cases en afdelingen te ondersteunen zonder dat de infrastructuurkosten significant stijgen.
"We hebben Predibase opgericht om de barrières tussen een idee en productieklare AI te slechten. Vandaag de dag hebben veel organisaties nog steeds moeite om verder te komen dan de proof-of-conceptfase," aldus Devvret Rishi, medeoprichter en CEO van Predibase. "Predibase verwijdert het moeilijkste deel van die reis en versnelt productieklare AI door teams een gebruiksvriendelijk platform te bieden om modellen af te stemmen op hun eigen data en deze op een geoptimaliseerde inferentiestack uit te voeren. Dit leidt tot nauwkeurigere resultaten en snellere modellen, allemaal tegen lagere kosten."
ROI
Onderzoek van Gartner toont aan dat gemiddeld meer dan de helft van de AI-projecten de productiefase nooit bereikt, en dat het acht maanden duurt om van een AI-prototype naar productie te gaan. Veelvoorkomende hindernissen zijn onder meer risico's bij toegang tot waardevolle data, beperkingen in modelnauwkeurigheid en -kwaliteit, hoge infrastructuurkosten en een gebrek aan databeheer. Deze uitdagingen kunnen leiden tot een langere periode voordat een duidelijke Return on Investment (ROI) wordt gerealerd. Predibase claimt betere prestaties, tot 80% kostenbesparing en verminderde AI-infrastructuurcomplexiteit ten opzichte van het hosten van basismodellen.
Bipul Sinha, CEO, voorzitter en medeoprichter van Rubrik, stelde: "Wat het Predibase-team in de afgelopen jaren heeft bereikt met modeltraining- en serving-infrastructuur is ronduit opmerkelijk. AI-ingenieurs en -ontwikkelaars in de hele sector vertrouwen op hun expertise. Samen zullen Rubrik en Predibase de adoptie van agentic AI wereldwijd stimuleren en onmiddellijke waarde voor onze klanten ontsluiten."
De integratie van Predibase zal de inspanningen van Rubrik verbreden op het gebied van het beveiligen en implementeren van Generatieve AI-applicaties, die het bedrijf momenteel al uitvoert met Amazon Bedrock, Azure OpenAI en Google Agentspace.
Organisaties wereldwijd vertrouwen op Rubrik voor complexe uitdagingen, waaronder toegang tot de juiste data, beveiligingsbeheer en optimalisatie van kosten en prestaties. De combinatie van Predibase en Rubrik moet geoptimaliseerde, verfijnde, kosteneffectieve modellen met beheerde data opleveren om klanten te helpen bij de veilige implementatie van agentic AI.