Databricks lijft databedrijf Tecton in

De werking van AI-systemen is afhankelijk van tijdige en betrouwbare toegang tot bedrijfsdata, zodat ze hun taken kunnen afstemmen op specifieke gebruikssituaties. In de praktijk is het echter een uitdaging om data uit verschillende bronnen – zoals datalakes, datawarehouses, API’s en streamingplatformen – om te zetten in bruikbare, realtime context voor deze systemen. Tecton biedt hiervoor een oplossing door centraal en geautomatiseerd actuele en relevante data te genereren en beschikbaar te stellen, zowel voor traditionele machinelearningsystemen als voor AI-agenten.

De technologie biedt een vertraging van minder dan 10 milliseconden, updates binnen 100 milliseconden en een beschikbaarheid van 99,99%. Daarnaast maakt Tector het mogelijk AI-modellen consistent te trainen, testen en opereren dankzij point-in-time-correctheid en de mogelijkheid om data op elk gewenst moment te raadplegen. De volledige datalevenscyclus – van definitie en experiment tot productie – wordt ondersteund, wat de ontwikkelcomplexiteit vermindert.

Eenvoudiger machinelearningmodellen als AI-agenten bouwen

Databricks en Tecton werken al langer samen en delen veel klanten in verschillende sectoren. Door de realtime datalevering van Tecton te combineren met de AI-tools van Databricks kunnen klanten het proces van ruwe data naar productie stroomlijnen. Dit maakt het eenvoudiger om zowel klassieke machinelearningmodellen als AI-agenten te bouwen en te implementeren.

Onlangs kondigde Databricks nog aan een voorwaardelijke overeenkomst te hebben getekend voor een nieuwe financieringsronde (Series K) met een bedrijfswaardering van meer dan 100 miljard dollar.