AI-ontwikkeling vraagt om volwassen databeheer en infrastructuur

Dat blijkt uit het onderzoeksrapport van IDC, dat is opgesteld in opdracht van NetApp. Uit eerdere onderzoeken bleek al dat AI aanzienlijke zakelijke impact kan hebben, maar dat infrastructuur, governance en vaardigheden vaak tekortschoten. In 2025 liggen de uitdagingen anders: organisaties worstelen nu met de druk om rendement te bewijzen, gefragmenteerde toepassing van AI en de noodzaak om databeheer en beveiliging vanaf het begin in te bouwen.

“AI-succes draait niet langer om een proof of concept, maar om aantoonbare waarde”, zegt Diliane Snackers, Senior Director Benelux & Western Europe, Commercial Sales bij NetApp. “Het nieuwe onderzoek van IDC laat zien dat het echte onderscheidend vermogen ligt in datavoorbereiding en infrastructuur: bedrijven die inzetten op datakwaliteit en moderne, cloud‑smart, schaalbare en adaptieve architecturen, zijn degenen die AI kunnen vertalen naar concrete zakelijke impact. Daarom is NetApp ervan overtuigd dat elke organisatie een Intelligent Data Infrastructure nodig heeft om succesvol te zijn in het AI‑tijdperk.”

Volwassenheid loont

Organisaties die ver voorop lopen in AI-infrastructuur, databeheer en beveiliging – aangeduid als AI Masters – presteren consistent beter dan hun concurrenten. Zij realiseren een gemiddelde omzetstijging van 24,1% en een kostenbesparing van 25,4%. Ter vergelijking: minder gevorderde organisaties, de Emergents, komen uit op respectievelijk 15,8% en 15,9%.

Hoewel het percentage organisaties dat hun opslagoplossingen als verouderd beschouwt daalde van 63% in 2024 naar 37% in 2025, geeft 84% aan dat hun opslag nog niet volledig is afgestemd op AI-toepassingen. Beveiliging speelt een steeds grotere rol: 62% van de AI Masters verhoogde het beveiligingsbudget voor AI-initiatieven, tegenover slechts 16% van de minder volwassen organisaties. Voor koplopers is beveiliging geen bijzaak, maar een vast onderdeel van de AI-strategie.

AI-agents geven voorlopers extra voorsprong

Dankzij een sterke basis in data, beveiliging en infrastructuur lopen AI Masters voorop in de ontwikkeling van AI-agents: systemen die zelfstandig acties ondernemen en besluitvorming ondersteunen. Minder gevorderde organisaties blijven steken in losstaande generatieve AI-pilots die moeilijk opschaalbaar zijn naar deze geavanceerdere toepassingen.

Dankzij een sterke basis in data, beveiliging en infrastructuur lopen AI Masters voorop in de ontwikkeling van AI-agents: systemen die zelfstandig acties ondernemen en besluitvorming ondersteunen. Minder gevorderde organisaties blijven steken in losstaande generatieve AI-pilots die moeilijk opschaalbaar zijn naar deze geavanceerdere toepassingen.

Fundament onder AI-succes

De onderzoeksresultaten van 2024 en 2025 tonen aan dat het verschil tussen AI-hype en daadwerkelijke impact ligt in de onderliggende dataprocessen en architectuur. Organisaties die investeren in datakwaliteit en moderne infrastructuur – cloud-ready, schaalbaar, data-aware, adaptief en geautomatiseerd – realiseren de grootste en meest duurzame zakelijke waarde. Snelheid, schaal, beveiliging en aanpassingsvermogen zijn geen luxe meer, maar essentiële voorwaarden om maximale bedrijfswaarde uit AI te halen.

“De ondernemingen die hun datapijplijnen, governance‑kaders, security-aanpak én storage‑architectuur moderniseren, zijn degenen die AI‑pilots kunnen omzetten in productie‑applicaties met de hoogste meetbare businessimpact”, aldus Dave Pearson, Vice President Infrastructure Solutions bij IDC Research.

Meer informatie is te vinden in het rapport 'Scaling Enterprise AI Responsibly: The Critical Role of Data Readiness and an Intelligent Data Infrastructure'.